Je vais concevoir une vision par ordinateur personnalisée, détection d'objets en python

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Expert en support technique et cybersécurité

Bonjour, je m'appelle Nosa. Merci de votre visite ! Je suis ingénieur électricien et électronicien, spécialisé en cybersécurité. Depuis quatre ans, je fournis du support technique, des services graphi...

Niveau 1

Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.

À propos de ce service

Vous avez besoin d’un ingénieur en vision par ordinateur capable de réaliser concrètement le projet, pas seulement parler de modèles ?


Je travaille sur des systèmes pratiques de vision par ordinateur basés sur Python pour les images, vidéos et flux en direct. Mon expérience couvre la détection d’objets, la classification, la segmentation, la détection d’anomalies et la visualisation géométrique. Mes travaux récents sur mon GitHub incluent la détection d’objets DETR, la segmentation SAM, la détection de plaques d’immatriculation, la détection d’anomalies CCTV, la classification d’objets de menace CCTV, la détection d’objets aériens, la classification d’images ViT et des projets de superposition de boîtes englobantes 3D. 


Je peux vous aider avec :

  • détection d’objets personnalisée pour votre dataset
  • classification d’images et ajustement de modèles
  • segmentation et workflows basés sur des masques
  • suivi d’objets, comptage et logique d’événements
  • pipelines OpenCV pour le prétraitement et le post-traitement
  • scripts d’inférence, APIs et support de déploiement

Je travaille principalement avec Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow et Ultralytics YOLO. Je ne force pas un modèle parce que ça paraît impressionnant. Je choisis ce qui convient aux données, au délai et à l’environnement où le système doit fonctionner.

Convient pour :

  • analyses de sécurité et CCTV
  • inspection industrielle
  • compréhension de documents et scènes
  • comptage en retail
  • prototypes de recherche

Envoyez-moi d’abord un échantillon de données

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Classification

Arbres de décision

Langage de programmation:

Python

MATLAB

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Colab

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda