Je vais concevoir une vision par ordinateur personnalisée, détection d'objets en python
Expert en support technique et cybersécurité
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un ingénieur en vision par ordinateur capable de réaliser concrètement le projet, pas seulement parler de modèles ?
Je travaille sur des systèmes pratiques de vision par ordinateur basés sur Python pour les images, vidéos et flux en direct. Mon expérience couvre la détection d’objets, la classification, la segmentation, la détection d’anomalies et la visualisation géométrique. Mes travaux récents sur mon GitHub incluent la détection d’objets DETR, la segmentation SAM, la détection de plaques d’immatriculation, la détection d’anomalies CCTV, la classification d’objets de menace CCTV, la détection d’objets aériens, la classification d’images ViT et des projets de superposition de boîtes englobantes 3D.
Je peux vous aider avec :
- détection d’objets personnalisée pour votre dataset
- classification d’images et ajustement de modèles
- segmentation et workflows basés sur des masques
- suivi d’objets, comptage et logique d’événements
- pipelines OpenCV pour le prétraitement et le post-traitement
- scripts d’inférence, APIs et support de déploiement
Je travaille principalement avec Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow et Ultralytics YOLO. Je ne force pas un modèle parce que ça paraît impressionnant. Je choisis ce qui convient aux données, au délai et à l’environnement où le système doit fonctionner.
Convient pour :
- analyses de sécurité et CCTV
- inspection industrielle
- compréhension de documents et scènes
- comptage en retail
- prototypes de recherche
Envoyez-moi d’abord un échantillon de données
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de projets prenez-vous ?
Détection d’objets, classification, segmentation, suivi, comptage, détection d’anomalies, pipelines de vision connectés à OCR, outils OpenCV, prototypes de recherche et support de déploiement.
Pouvez-vous entraîner sur mon dataset personnalisé ?
Oui, si les données sont correctement étiquetées ou si vous connaissez déjà les classes cibles. Si les étiquettes sont désordonnées, je vous le dirai avant de commencer.
Travaillez-vous uniquement avec YOLO ?
Non. J’utilise beaucoup YOLO parce que c’est pratique, mais je travaille aussi avec PyTorch, TensorFlow, DETR, SAM et des pipelines basés sur OpenCV.
Allez-vous inclure le code source ?
Oui, pour Standard et Premium. Pour Basic, cela dépend de la portée, mais généralement oui pour les scripts et notebooks.
Pouvez-vous déployer le modèle ?
Oui. Je peux aider avec les APIs, le déploiement local et la transmission. Un déploiement complet en production nécessite une portée claire avant la commande.
