Je vais créer des tableaux de bord personnalisés alimentés par l'IA

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gelassoldat
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Ryan B
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À propos de ce service

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Je crée des tableaux de bord personnalisés intégrant l'IA, qui transforment des données désordonnées en quelque chose que vous pouvez réellement voir et exploiter.


Vous avez une source de données sans moyen clair de la comprendre ? Une boîte mail, une feuille de calcul, une API, une base de données. Les enregistrements s'accumulent plus vite que quiconque ne peut les trier manuellement, et il n'y a pas d'écran unique pour tout gérer. C'est ce que je construis.


Ma méthode utilise un classificateur à deux couches. La logique basée sur des règles gère la majorité du tri. Un système de secours IA (Claude) prend en charge les cas limites que les règles ne peuvent pas résoudre, et les résultats sont mis en cache pour que chaque enregistrement ne soit classé qu'une seule fois. La précision reste élevée, et les coûts d'API restent faibles.


Ce que vous obtenez : un tableau de bord en direct, hébergé, avec recherche, filtres, détection de statut et graphiques, connecté à vos données via un pipeline propre. Les niveaux supérieurs ajoutent plusieurs sources de données, le code source et un serveur MCP personnalisé pour que vous puissiez interroger vos données via Claude.


Ma stack : Python, Flask, JavaScript, et des API comme Microsoft Graph, déployés sur Render et Netlify. Il y a une version en ligne dans mon portfolio que vous pouvez essayer.


Ma façon de travailler : Je construis avec un workflow assisté par l'IA, en dirigeant l'architecture et la logique de classification. Contactez-moi avant de commander pour que nous puissions définir votre projet.

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Ryan B

I build AI powered data dashboards

  • DeÉtats-Unis
  • Membre depuisjuil. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais, Hindi
I build custom dashboards that classify and track data, powered by a mix of rule-based logic and AI. There's a live one in my portfolio you can click through and try. Before this, I spent 13 years at American Express, most recently leading a team doing AI quality and human data operations: reviewing model outputs, running annotation teams, and building the quality standards production AI models were measured against. That work is why I'm careful about accuracy, edge cases, and the difference between a classifier that looks right and one that is. Got data you can't see clearly? Message me.

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