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Je vais créer des applications NLP pour l'analyse de sentiment, la synthèse et la reconnaissance d'entités nommées
Spécialiste en IA proposant des solutions expertes en analyse de séries temporelles, traitement du langage naturel (NLP), deep learning et IA générative. De la construction de modèles LSTM, ARIMA et T...
À propos de ce service
Vous souhaitez exploiter des insights à partir de données textuelles non structurées ?
Je propose des solutions puissantes de traitement du langage naturel (NLP) utilisant Python et des modèles d'IA de pointe.
Avec une expertise dans des bibliothèques comme spaCy, NLTK, HuggingFace Transformers et les API OpenAI, je peux vous aider à automatiser, analyser et transformer le texte en résultats précieux.
Ce que je propose :
- Analyse de sentiment et détection d'émotions
- Classification et catégorisation de texte
- Reconnaissance d'entités nommées (NER)
- Extraction de mots-clés et de sujets
- Synthèse de texte (abstractive/extractive)
- Développement de chatbot (basé sur des règles / GPT)
- Extraction et prétraitement de données PDF/texte
- NLP multilingue et traduction
Que vous travailliez sur des insights commerciaux, l'automatisation de la recherche, le développement de chatbots ou l'analyse de documents à grande échelle, je construirai des solutions adaptées, évolutives, bien documentées et optimisées pour la performance.
Transformons vos données textuelles en intelligence exploitable !
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FAQ
Traduction automatique
Utilisez-vous des modèles pré-entraînés ou construisez-vous à partir de zéro ?
Je peux faire les deux. Pour des résultats rapides, j'utilise des modèles pré-entraînés (par exemple, BERT, GPT) et je les ajuste si nécessaire. Pour des cas d'utilisation spécifiques, je peux également construire et entraîner des modèles à partir de zéro.
Fournirez-vous le code et la documentation ?
Oui, tous les packages incluent un code Python propre et modulaire avec des commentaires. Les packages standard et Premium comprennent un README et une documentation/notebook optionnelle sur demande.
Pouvez-vous déployer le modèle ou créer une interface frontend ?
Absolument ! Dans le package Premium, je propose le déploiement avec Streamlit ou Flask, avec options d'API ou d'interface web.
Proposez-vous des datasets personnalisés ou utilisez-vous uniquement les données fournies par le client ?
Je préfère utiliser votre dataset réel pour de meilleurs résultats, mais je peux travailler avec des datasets open source ou synthétiques si vous n'en avez pas.
