Je vais construire un modèle de segmentation d'image personnalisé en IA

Vous avez besoin d'une solution fiable de segmentation d'image pour votre projet de vision par ordinateur ?

Je développe des pipelines de segmentation d'image personnalisés en utilisant Python, PyTorch, SAM, CLIP, DINO, CNNs et Vision Transformers. Je peux vous aider à tester des modèles pré-entraînés, à affiner un modèle sur votre jeu de données annoté, à évaluer la qualité de la segmentation, et à créer un pipeline d'inférence réutilisable.

Les services peuvent inclure :

Segmentation sémantique ou binaire d'image

Test de modèle SAM pré-entraîné

Entraînement ou affinement de modèle personnalisé

Pipeline de vision basé sur CLIP, SAM ou DINO

Prétraitement des données et organisation du dataset

Visualisation de masques et superpositions

Évaluation avec IoU, Dice, précision et autres métriques

Code source Python réutilisable

Poids du modèle et documentation technique

J'ai une expérience pratique en recherche sur les modèles vision-langage, la fusion multi-backbone, l'apprentissage zéro-shot et la segmentation d'images sous-marine.

Veuillez me contacter avant de commander. La portée finale dépend de la taille du dataset, de la qualité de l'annotation, de la résolution des images, du nombre de classes, de la complexité du modèle et des ressources informatiques disponibles.

Les coûts liés à l'annotation à grande échelle, au cloud GPU, au déploiement en production et à la maintenance continue ne sont pas inclus sauf accord séparé.