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Je vais créer des modèles mathématiques basés sur les données et des solutions d'apprentissage automatique
Assistant de recherche en ingénierie logicielle
Je suis un étudiant en ingénierie logicielle menant des recherches en vision par ordinateur et modèles vision-langage. J'ai une expérience pratique en ingénierie d'expériences en deep learning, notamm...
À propos de ce service
Vous avez besoin d'une solution claire et pratique pour un problème basé sur les données ?
Je développe des solutions personnalisées d'apprentissage automatique et de modélisation mathématique en utilisant Python. Je peux aider les entreprises, chercheurs et clients indépendants à analyser des données, comparer des méthodes adaptées, construire des modèles prédictifs, optimiser des décisions et communiquer les résultats à travers des visualisations et une documentation claires.
Les services peuvent inclure :
Nettoyage de données et analyse exploratoire
Régression, classification et clustering
Prédiction de séries temporelles
Ingénierie des caractéristiques et comparaison de modèles
Optimisation et simulation
Évaluation et modèles de décision
Analyse de sensibilité et de robustesse
Code source Python et visualisations
Révision et amélioration d’un modèle existant
Les outils peuvent inclure Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, XGBoost, modèles statistiques et méthodes d’optimisation.
Veuillez me contacter avant de commander. La portée dépend de la taille du dataset, de la qualité des données, de la complexité du modèle, des résultats attendus et des exigences de livraison.
Je propose des services professionnels de modélisation, de consultation, de tutorat et de revue. Je ne réalise pas de devoirs académiques, de compétitions, d’examens ou de travaux destinés à être soumis comme effort indépendant de quelqu’un d’autre.
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Dois-je vous contacter avant de passer une commande ?
Oui. Veuillez partager votre objectif de projet, la taille du dataset, la variable cible, les livrables attendus, la date limite et toute méthode préférée. Je confirmerai le package et la portée appropriés avant votre commande.
Quelles données et informations dois-je fournir ?
Veuillez fournir le dataset, les descriptions des variables, l’objectif du projet, le résultat attendu et plusieurs enregistrements d’échantillons. Mentionnez également les valeurs manquantes, les problèmes de données connus et toute métrique d’évaluation requise.
Quels types de modèles pouvez-vous développer ?
Je peux travailler avec la régression, la classification, le clustering, la prévision de séries temporelles, l’optimisation, la simulation, les modèles de décision et des méthodes courantes d’apprentissage automatique telles que Random Forest, XGBoost et LightGBM.
Quels fichiers vais-je recevoir ?
Selon le package, la livraison peut inclure des données nettoyées, le code source Python, les fichiers de modèles entraînés, les métriques d’évaluation, des visualisations, l’analyse des résultats et la documentation technique.
Pouvez-vous réaliser mon devoir ou ma participation à une compétition de modélisation ?
Non. Je ne réalise pas de devoirs, d’examens, de soumissions de compétition ou de travaux destinés à être soumis comme le travail propre de l’acheteur. Je peux fournir du tutorat, de la consultation, du débogage de code et des retours sur votre travail existant.
Pouvez-vous garantir un résultat précis ou une prévision spécifique ?
Aucun résultat précis ne peut être garanti avant d’avoir examiné les données. Les résultats dépendent de la qualité des données, de la taille de l’échantillon, de la pertinence des caractéristiques, du bruit et de la nature du problème de prédiction.
