Je construirai des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Python et Scikit Learn
Développeur Full Stack
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un modèle d’apprentissage automatique pour votre jeu de données ?
Je vais créer un modèle d’apprentissage automatique en utilisant Python et Scikit-learn pour la classification, la régression, la prédiction, la recherche ou des projets personnalisés.
Ce que je peux faire :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Ingénierie des caractéristiques
- Encodage et mise à l’échelle des caractéristiques
- Classification et régression
- Entraînement et test du modèle
- Validation croisée
Optimisation des hyperparamètres
Comparaison et évaluation des modèles
Visualisation des données
Algorithmes avec lesquels je peux travailler :
- Régression logistique
- Régression linéaire
- Arbre de décision
- Forêt aléatoire
- KNN
- SVM
- Naive Bayes
- Gradient Boosting
- et autres algorithmes de Scikit-learn.
Ce que vous recevrez :
- Code Python propre
- Notebook Jupyter
- Modèle d’apprentissage automatique entraîné
- Évaluation du modèle et métriques de performance
- Visualisations
- Résultats et explications
- Support pour CSV, Excel et formats de jeux de données courants
Comment cela fonctionne :
- Envoyez votre jeu de données et vos exigences
- Je nettoie et analyse vos données
- J’entraîne, ajuste et évalue le modèle
- Je livre le code final, le notebook et les résultats
Veuillez me contacter avant de passer commande afin que je puisse examiner votre jeu de données et recommander le bon package.
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
Veuillez envoyer votre jeu de données, vos exigences pour le projet et le résultat attendu.
Avec quels jeux de données pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler avec des formats CSV, Excel et d'autres formats courants de jeux de données.
Pouvez-vous construire à la fois des modèles de classification et de régression ?
Oui, je peux construire et évaluer des modèles de classification et de régression en utilisant Scikit-learn.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui, vous recevrez un code Python propre ainsi qu'un Jupyter Notebook avec le modèle et les résultats.
Pouvez-vous ajuster et comparer plusieurs modèles ?
Oui, je peux comparer différents algorithmes et effectuer un tuning des hyperparamètres pour trouver un modèle adapté.
