Je réaliserai du modelage de sujets, de la classification de texte et de l'analyse NLP en python

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Description reformulée (recommandée) :

Bonjour ! Si vous cherchez un professionnel pour gérer vos tâches de NLP et d'apprentissage automatique avec expertise en utilisant Python, vous êtes au bon endroit.

Compétences en apprentissage automatique :

Naive Bayes, arbre de décision, régression logistique, machine à vecteurs de support (SVM), k plus proches voisins (KNN), régression linéaire, Ridge, Lasso, forêt aléatoire, AdaBoost, XGBoost, GradientBoost, bagging

Techniques NLP :

Tokenisation, similarité de texte, nettoyage de texte, vectorisation, analyse N-gram, TF-IDF, lemmatisation, stemming, étiquetage POS, récupération d'informations, gestion des données catégorielles, ingénierie des caractéristiques, analyse de sentiment

Plateformes :

Jupyter Notebook, Google Colab, PyCharm, VS Code, Spyder

Outils que j’utilise :

Pandas, NumPy, expressions régulières, Tomotopy, NLTK, spaCy, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Neattext, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, Imblearn, JSON, Flask, Streamlit, Tkinter

Types de projets :

Tasks de programmation Python, visualisation de données, nettoyage et analyse de données, analyse statistique, traitement du langage naturel, analyse de sentiment (Twitter, Reddit), apprentissage profond (ANN, CNN, RNN, LSTM)

Déploiement :

Flask, Stream