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Je vais ajouter une mémoire persistante à votre agent IA avec mcp et recherche vectorielle
Giorgio G.
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre agent IA oublie tout entre les sessions. Je corrige cela.
Je suis l'auteur de rememori, un moteur de mémoire d'agent open-source publié sur npm (~1 000 téléchargements la première semaine), avec un serveur MCP (Model Context Protocol) associé. J'apporte la même architecture de qualité production à votre agent.
Ce que vous obtenez :
- Mémoire sémantique persistante pour votre agent (ChatGPT, Claude, Ollama local ou personnalisé)
- Configuration d'un serveur MCP pour que vos outils IA se souviennent d'une session à l'autre
- Recherche vectorielle avec classement par récence et importance, adaptée à votre cas d'utilisation
- Code TypeScript/Node.js propre, testé et documenté
Ma façon de travailler :
- Définition claire du périmètre avant de commencer, estimations honnêtes
- Modèles de production : code propre, tests sur les chemins critiques
- Communication asynchrone, mises à jour régulières
Technologies : TypeScript, Node.js, API OpenAI, Anthropic Claude, Ollama (configurations entièrement locales et privées possibles), recherche vectorielle, RAG, MCP.
Vous ne savez pas quel package choisir ? Envoyez-moi un message avec une brève description de votre agent et je vous orienterai vers la solution adaptée.
Découvrez Giorgio G.
Giorgio G.
Backend Developer: NestJS, TypeScript, AWS and AI Integration
- DeItalie
- Membre depuisjuil. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Italien, Anglais
Backend engineer with 4+ years building enterprise, multi-tenant SaaS platforms on AWS serverless. I design and ship production APIs in TypeScript, NestJS, AWS Lambda and Aurora PostgreSQL. Author of rememori, an open-source agent-memory engine on npm, including an MCP (Model Context Protocol) server. What I do well: clean, tested REST APIs; multi-tenant architecture; PostgreSQL schema design; AI/LLM integrations (OpenAI, Claude, Ollama, RAG, vector search); serverless AWS deployment. Clear communication, reliable delivery, honest estimates.
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FAQ
Traduction automatique
Quels modèles et plateformes IA supportez-vous ?
OpenAI (ChatGPT/GPT API), Anthropic Claude, modèles locaux via Ollama, et tout endpoint compatible OpenAI. Clients MCP comme Claude Code et Cursor également.
Tout peut-il fonctionner localement, sans envoyer de données dans le cloud ?
Oui. Je configure régulièrement des systèmes entièrement locaux avec Ollama — embeddings, stockage et rappel tout sur votre machine. Rien ne quitte votre infrastructure.
Ai-je besoin d'un agent existant ou puis-je construire la couche mémoire de zéro ?
Les deux. Je peux intégrer la mémoire à un agent ou backend existant ou concevoir l'architecture mémoire pour un projet en cours de développement.
De quoi as-tu besoin de moi pour commencer ?
Une brève description de votre agent (plateforme, langage, ce qu'il doit mémoriser), accès au dépôt pertinent ou clés API pour votre configuration, et votre objectif. Je confirmerai le périmètre avant de commencer.
