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Je réaliserai un docking moléculaire, un criblage virtuel et une analyse in silico pk pd
Doctorant en chimie médicinale, pharmacien MSc
Bonjour ! Je suis Ioannis, doctorant en chimie médicinale et pharmacien agréé (M.Sc.). Je fournis des résultats rigoureux pour vos projets académiques et commerciaux.
Je me spécialise dans :
🧬 Chimi...
À propos de ce service
Je suis pharmacien avec un MSc et doctorant en chimie médicinale, avec une expertise approfondie en Cheminformatique, Data Science et Conception de médicaments assistée par ordinateur (CADD). Je comble le fossé entre la chimie, la biologie et la data science pour fournir des solutions computationnelles rigoureuses, prêtes à publication, pour les startups biotech, les chercheurs académiques et les professionnels de la pharma. Que votre projet concerne la santé, les sciences de la vie ou la biotech, j’apporte rigueur académique et précision analytique à vos données !
Mes compétences et services incluent :
- Docking moléculaire et criblage virtuel
- Pharmacocinétique et toxicologie (ADMET)
- Modélisation QSAR et apprentissage automatique
- Simulations avancées
- Revue et exploration de la littérature scientifique
Pourquoi me choisir ? Soutenu par des certifications professionnelles et une expertise dans des outils de pointe, je fournis des rapports scientifiques de haute qualité, bien documentés, ainsi que des datasets et du code (Python/R).
Important : veuillez m’envoyer un message AVANT de passer commande pour discuter de vos objectifs et du périmètre de votre projet !
FAQ
Traduction automatique
De quels types de données ou fichiers avez-vous besoin pour commencer ?
Pour commencer, veuillez fournir votre dataset (CSV, Excel, SMILES, SDF ou PDB), ainsi que des instructions claires du projet dans un document Word ou PDF. Si vous avez seulement les noms de vos composés ou cibles, fournissez-les avec le document d’instructions.
Quels langages de programmation et outils logiciels utilisez-vous ?
J’utilise principalement Python et R pour la data science et l’apprentissage automatique (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow). Pour la chimie computationnelle et la conception de médicaments, j’utilise une combinaison d’outils standards de l’industrie, notamment RDKit, AutoDock Vina, et d’autres outils de docking et de dynamique selon la tâche.
Et si mon projet ne correspond pas exactement à vos packages de base, standard ou premium ?
Pas de problème ! Les packages ne sont que des lignes directrices. Chaque projet de recherche est unique. Envoyez-moi un message direct avec vos objectifs, et je créerai une offre personnalisée adaptée précisément à vos besoins, délais et budget.
Mes données et détails de projet seront-ils confidentiels ?
Absolument. Je comprends que la confidentialité des données et la propriété intellectuelle sont cruciales dans les sciences de la vie et la découverte de médicaments. Je traite toutes les données clients avec une confidentialité stricte et je suis entièrement disposé à signer un accord de non-divulgation (NDA) avant de discuter des détails de votre projet.
