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Je vais évaluer et optimiser vos prompts AI avec des résultats mesurables
Ray Gill
À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais analyser, comparer et optimiser vos prompts AI ou flux de travail LLM pour améliorer la fiabilité, la cohérence et la qualité des résultats.
Je vais examiner votre prompt existant, le tester avec des exemples d’entrées, identifier ses faiblesses ou ses schémas d’échec, et proposer des améliorations optimisées basées sur une évaluation structurée et une comparaison.
Selon le package choisi, les services peuvent inclure :
- Analyse et optimisation de prompts
- Tests de benchmarking avec des jeux de données
- Évaluation du ton et du respect des instructions
- Analyse de cohérence et de fiabilité
- Vérifications de validation JSON/schema
- Comparaisons avant et après
- Recommandations d’optimisation
- Rapports professionnels synthétiques ou détaillés
Ma méthode utilise un cadre d’évaluation propriétaire conçu pour mesurer les améliorations avec des résultats basés sur des preuves plutôt que sur des essais et erreurs de prompts.
Ce service convient pour :
- Prompts ChatGPT
- Flux de travail Claude et Gemini
- Assistants IA
- Chatbots de support client
- Flux de travail d’automatisation IA
- Prompts de sortie JSON structurée
- Systèmes LLM en production
L’objectif est d’aider vos systèmes IA à fonctionner de manière plus fiable face à des entrées du monde réel et des cas limites.
Notez que le nombre de cas de test est limité à 5 pour Basic, 20 pour standard et 50 pour premium.
Découvrez Ray Gill
Ray Gill
Data Driven AI Evaluation and Optimization
- DeRoyaume-Uni
- Membre depuismai 2026
Langues
Anglais
I help businesses improve the reliability, quality, and consistency of AI systems through data-driven evaluation and optimization.
My work includes AI prompt engineering, benchmarking, workflow refinement, structured testing, and LLM optimization.
Using a proprietary evaluation methodology, I identify weaknesses, measure performance, and deliver measurable improvements backed by reporting and benchmarking.
Systems can also be re-evaluated over time to address model drift, new models, evolving requirements, and updated datasets.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quels types de problèmes pouvez-vous aider à améliorer ?
Exemples incluent : Réponses incohérentes Hallucinations Mauvaise conformité aux instructions Raisonnement faible Problèmes de ton/style Formatage JSON invalide Verbosity excessive Problèmes de fiabilité selon les entrées
Fournissez-vous des rapports ?
Oui. Selon le package choisi, les rapports peuvent inclure : Résultats de benchmarking Comparaisons avant et après Recommandations d’optimisation Résumé de l’évaluation Analyse de fiabilité
Pouvez-vous tester des prompts avec des jeux de données ou plusieurs scénarios ?
Oui. Les packages de niveau supérieur peuvent inclure des tests de benchmarking structurés sur plusieurs cas de test et cas limites.
Garantissez-vous des résultats parfaits avec l’IA ?
Aucun système IA ne peut être garanti de fonctionner parfaitement dans toutes les situations. L’objectif est d’améliorer significativement la fiabilité, la cohérence et la qualité globale des résultats en utilisant des méthodes d’évaluation et d’optimisation structurées.
Quels modèles d’IA prenez-vous en charge ?
Je peux travailler avec des prompts et flux de travail pour : ChatGPT d’OpenAI Claude d’Anthropic Google Gemini
De quoi as-tu besoin de moi ?
Veuillez fournir : Votre prompt ou flux de travail actuel L’objectif du système IA Exemples d’entrées et de sorties (si disponibles) Toute exigence de formatage, ton ou business Détails des problèmes rencontrés
