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Je vais créer un endpoint Node.js testé pour vos données JSON
Gilmar Nogueira
À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez une règle claire de données en une API Node.js fonctionnelle.
Je vais créer un endpoint JSON local qui valide votre entrée, applique votre mapping ou calcul documenté, et renvoie le résultat convenu. Le stockage SQLite empêche la création de doublons pour le même événement ; les répétitions conflictuelles renvoient une erreur claire.
Ce qui est inclus :
- Une opération et un format de sortie
- Jusqu’à 20 champs d’entrée scalaires et 10 règles explicites
- Le code source, des tests automatisés et un exemple de requête exécutable
- Instructions d’installation et un enregistrement des résultats de test
- Une révision dans le cadre convenu
Exemples : normaliser des données de formulaire, calculer un score défini ou transformer un enregistrement JSON.
Ingénieur et doctorant avec six ans d’expérience en ingénierie. Ma démo RuleBench utilise des données synthétiques et documente 24 tests réussis. Les projets industriels sont confidentiels.
Le développement, les tests et la documentation utilisent des outils assistés par IA. Nous convenons des données et outils autorisés avant de traiter votre matériel de projet.
Service local uniquement : pas de connexions API externes, hébergement, authentification, paiements ou interface utilisateur. Contactez-moi sur Fiverr avant de commander pour confirmer le périmètre, les exemples et l’environnement.
Découvrez Gilmar Nogueira
Gilmar Nogueira
Engineer and PhD building APIs backend tools and automation
- DeFrance
- Membre depuisfévr. 2020
- Dernière commande6 années
Langues
Français, Portugais, Anglais
I build small APIs, backend tools and automations with clear scope, tests and documentation. I'm an engineer with a PhD and six years of engineering experience, including scientific software for nuclear and fuel-cell projects. Industrial work is confidential; my public examples use synthetic data. I also build web and Flutter projects, including travel planning and gamified routines. My stack includes Python, Node.js and SQLite. I use AI-assisted development and testing, with tool and data restrictions agreed before work begins. Message me to define a focused deliverable.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qui est exactement inclus ?
Un endpoint POST dans un petit service Node.js local : jusqu’à 20 champs d’entrée scalaires, un mapping ou calcul déterministe avec jusqu’à 10 règles explicites, un format de sortie JSON, stockage SQLite local, gestion des doublons et conflits, code source, tests, un exemple de requête et la documentation d’installation.
Que couvre la protection contre les doublons ?
Une clé d’événement stable et la même entrée normalisée réutilisent le résultat stocké. La réutilisation de la clé avec une entrée différente renvoie une erreur. Cela couvre un service local et ses enregistrements SQLite. Cela ne garantit pas un traitement exact une seule fois sur des services externes ni ne prévient les effets secondaires externes.
Connecterez-vous mon application à une API externe ou la déployerez-vous ?
Ce package fournit un endpoint local exécutable. Les connexions API tierces, signatures webhook, identifiants, déploiement public, hébergement, files d’attente, rappels et sécurité en production nécessitent un périmètre convenu séparément. Aucune souscription payante ou API payante n’est requise pour le package local.
De quoi avez-vous besoin avant de commencer ?
Une opération, définitions d’entrée/sortie, jusqu’à 10 règles explicites, au moins cinq exemples synthétiques incluant des cas limites et invalides, une clé d’événement stable, votre environnement Node.js, et des restrictions IA/données. Contactez-moi avant de commander si une exigence n’est pas claire.
Comment confirmer que le résultat est correct ?
Nous convenons des résultats attendus avant la mise en œuvre. La livraison inclut des tests automatisés pour ces exemples, les entrées invalides et le comportement en cas de doublons/conflicts, ainsi qu’un exemple de requête exécutable et les résultats enregistrés. Si les règles écrites et les exemples ne concordent pas, nous résolvons cela avant de coder.
Que comprend une révision ?
Une seule série de modifications consolidées dans le cadre convenu d’entrée, de règles, de sortie et d’environnement. De nouveaux endpoints, règles, services externes ou workflows différents nécessitent un périmètre séparé. Un test d’acceptation convenu échoué est un défaut à corriger, pas une nouvelle fonctionnalité.
Utilisez-vous des outils d’IA ?
Oui. J’utilise l’IA pour l’implémentation, les tests et la documentation, puis je vérifie avec les exemples convenus. Partagez les restrictions d’outils et de données avant de commander. Utilisez des données synthétiques ; n’envoyez pas de secrets ou de matériel confidentiel avant que nous ayons convenu de leur traitement. Ce package n’est pas adapté à une exigence sans IA.
Puis-je voir un exemple pertinent ?
RuleBench est une démo locale originale avec des données synthétiques : calculs déterministes, validation JSON, stockage SQLite et gestion des replay/conflicts. Son environnement enregistré a passé 24 tests. C’est une démo personnelle, pas une livraison client. Le code et les données industrielles restent confidentiels.
