Je vais extraire des données de PDFs complexes pour obtenir un json ou un CSV propre

Arrêtez de taper manuellement les données à partir de PDFs désordonnés.

Si vous avez des PDFs multi-pages comme des listes de candidats, des factures, des sujets d'examen ou des annuaires et que vous souhaitez que ces données soient extraites dans un format propre, prêt pour une base de données, vous êtes au bon endroit.

Je suis un ingénieur en données Python spécialisé dans l'analyse automatisée de documents. Les outils OCR standards corrompent souvent les données ou fusionnent les colonnes. J'utilise des scripts Python personnalisés, assistés par l'IA (pypdf, Pandas, API LLM), pour lire des documents non structurés et produire des fichiers JSON ou CSV strictement validés, sans perte de données.

Ce que j'extrais :

• Listes et annuaires multi-pages en tableaux JSON
• Tableaux complexes et structures imbriquées dans les documents
• Sujets d'examen et textes académiques en CSV catégorisés
• Texte non structuré en schémas de bases de données standardisés

Pourquoi me choisir ?

• Traitement sans perte : La segmentation avancée garantit qu'aucune donnée n'est tronquée, même pour des documents de plus de 1000 pages.
• Flexibilité de format : Je fournis exactement ce dont votre backend a besoin (JSON, CSV ou Excel).
• Capacité à traiter de gros volumes : Alimenté par l'automatisation Python pour une précision parfaite à grande échelle.

Veuillez m'envoyer un message avec une page PDF d'exemple et le format de sortie souhaité avant de passer commande !