Je vais créer un chatbot AI sur Telegram qui répond à partir de vos documents, avec citations


À propos de ce service
Traduction automatique
Vos collaborateurs posent toujours les mêmes questions sur les mêmes documents — une politique, un ensemble de contrats, un manuel — et la réponse se trouve toujours à la page 40 de quelque chose.
Ce service leur donne un bot Telegram qui répond en mots simples et indique sa source : document, section, page imprimée. Quand les documents ne couvrent pas une question, il le dit.
Ce refus est le point central : une réponse erronée et confiante sur votre propre politique est pire que l’absence de réponse.
Les documents sont découpés selon leurs limites de section, donc une citation indique une section plutôt qu’une zone d’une page, et chaque citation est vérifiée par rapport à ce qui a été récupéré — une référence inventée est abandonnée, pas affichée.
BASE : un ensemble de documents, réponses avec citations de section.
STANDARD : numéros de pages imprimées, et un score sur vos questions.
PREMIUM : déployé sur votre hébergement, avec plafonds de dépenses et analyses.
J’ai construit cela à partir de sept publications NIST, 1 019 pages, et je l’ai évalué : 18/18 réponses sans référence inventée, 5/5 questions non répondables refusées, 11/13 questions répondables correctes. Ce sont les chiffres de cette version, pas une promesse pour la vôtre.
Dites-moi quels sont vos documents et ce que vos collaborateurs demandent, et je vous dirai clairement si cet outil est adapté.
Découvrez Ivan Popovych
Software Developer
- DeUkraine
- Membre depuismai 2023
Langues
Ukrainien, Russe, Anglais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Va-t-il inventer des réponses ?
C’est l’échec contre lequel ce système est conçu. Chaque citation est vérifiée par rapport aux passages réellement récupérés, et une référence inventée est abandonnée plutôt qu’affichée. Sur la version que j’ai construite, j’ai obtenu : 18/18 réponses sans référence inventée.
Que fait-il quand la réponse ne se trouve pas dans mes documents ?
Il le dit simplement. Refuser est un comportement prévu, pas un accident, et cela est évalué comme tout le reste : sur ma version, toutes les cinq questions non répondables ont été refusées, aucune n’a été répondue.
Où vont mes documents ? Conservez-vous une copie ?
Ils deviennent un index que vous possédez et que vous gardez. Je ne conserve aucune copie après la remise. Les embeddings fonctionnent localement sur le CPU, donc l’indexation n’envoie rien nulle part ; seul une question et ses extraits atteignent le modèle de langage.
Combien coûte son fonctionnement une fois en ligne ?
L’indexation ne coûte rien — elle fonctionne sur votre propre machine. La réponse coûte des tokens du modèle, et la version que j’ai construite impose deux plafonds stricts comptés dans la base de données, par personne par jour et par mois, donc un redémarrage ne donne à personne une nouvelle allocation.
Puis-je changer les documents plus tard ou en ajouter d’autres ?
Oui. L’ensemble de documents est une configuration, pas du code : indiquez-lui de nouveaux fichiers et réindexez. Sur la version que j’ai construite, remplacer les sept publications par un autre ensemble ne nécessite qu’une modification d’un fichier de configuration.
Je veux un bot qui prend des commandes ou des réservations, pas un qui répond aux questions. Pouvez-vous faire cela ?
Oui, mais pas avec ce service — c’est mon autre service, le bot Telegram et Mini App qui remplace un processus manuel. Il fonctionne selon des règles : menus, formulaires et étapes que vous définissez. Contactez-moi si vous n’êtes pas sûr de celui qui vous convient.

