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Je vais construire un système RAG pour discuter avec vos documents
Prince V
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin que votre équipe trouve instantanément des réponses à partir de centaines de documents ?
Je crée des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisés qui vous permettent de discuter avec vos PDFs, documents et base de connaissances en utilisant l’IA.
CE QUE JE CRÉE :
- Téléchargez des PDFs, documents, fichiers texte, l’IA apprend votre contenu
- Posez des questions en langage naturel, obtenez des réponses précises
- Citations de sources montrant exactement d’où viennent les réponses
- Recherche sémantique qui comprend le sens, pas seulement les mots-clés
MA PREUVE :
J’ai créé PDF RAG Chat (github.com/Glicmack/pdf-rag-chat) une application RAG fonctionnelle utilisant ChromaDB et les API LLM.
OPTIONS TECHNIQUES :
- Bases de données vectorielles : ChromaDB, Pinecone, Weaviate
- LLMs : API Claude, OpenAI, modèles open source
- Frameworks : LangChain, LlamaIndex
- Frontend : Streamlit, Next.js, React
CAS D’UTILISATION :
- Base de connaissances interne pour votre entreprise
- Support client à partir de votre documentation
- Recherche et analyse de documents juridiques
- Système de questions-réponses pour articles de recherche
- Assistant pour matériel de formation
Chaque système est conçu sur mesure pour VOS données et votre cas d’usage.
Portfolio : princevekariya.dev
GitHub : github.com/Glicmack
Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos besoins.
Découvrez Prince V
Prince V
AI Engineer
- DeInde
- Membre depuisavr. 2026
Langues
Gujarati, Anglais, Hindi
I build AI systems that actually work in production — not just prototypes.
My deployed products:
- DentAI Receptionist: AI voice agent handling real calls for dental clinics
- GLICMACK: 3D game asset generation using custom PyTorch models
- PDF RAG Chat: Chat with any PDF using AI
I specialize in: Voice AI, RAG pipelines, LLM integrations, Blender automation, and 3D generative AI.
GitHub: github.com/Glicmack | Portfolio: princevekariya.dev
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quels types de fichiers le système RAG peut-il gérer ?
PDF, Word, fichiers texte, CSV et pages web. Je peux ajouter la prise en charge de formats personnalisés selon vos besoins.
Quelle est la précision des réponses ?
Les systèmes RAG fournissent des réponses directement à partir de vos documents avec citations de sources. La précision dépend de la qualité des documents, mais j’utilise le re-ranking et la recherche hybride pour maximiser la pertinence.
Peut-il gérer de grandes collections de documents ?
Oui. Le système peut évoluer de 10 à plusieurs milliers de documents. Pour de très grandes collections, j’utilise un découpage optimisé et l’indexation dans une base vectorielle.
