Je vais concevoir des modèles de sentiment et de classification en NLP

Je crée des modèles NLP qui fonctionnent sur des données textuelles réelles et désordonnées. Avec 4 ans d’expérience en machine learning et deep learning, mon objectif est de fournir des modèles de texte que vous pouvez réellement utiliser et faire confiance.

CE QUE VOUS RECEVEZ

• Un code Python propre et bien structuré que vous pouvez exécuter vous-même
• Un modèle entraîné avec des métriques d’évaluation honnêtes que vous pouvez vérifier
• Une documentation claire pour que vous compreniez comment tout fonctionne
• Des graphiques montrant la performance du modèle sur vos données

CE SUR QUOI JE TRAVAILLE

• Analyse de sentiment sur des avis, commentaires et publications sociales
• Classification de texte et étiquetage de sujets
• Détection de spam et de contenu toxique
• Reconnaissance d’entités nommées et extraction de mots-clés
• Fine-tuning de transformers avec BERT et DistilBERT
• Modèles de texte personnalisés adaptés à votre problème spécifique

OUTILS QUE J’UTILISE

Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib

AVANT DE COMMANDER

Envoyez-moi votre jeu de données, votre problème ou ce que vous souhaitez que le modèle fasse. Je vous confirmerai quel package convient et si votre objectif est réaliste dans ce cadre. Je suis transparent dès le départ.