Je vais nettoyer, réconcilier et auditer vos données SQL ou CSV désordonnées

Vos données contiennent des doublons, des valeurs manquantes, des incompatibilités de type ou deux systèmes qui ne s’accordent pas sur les mêmes chiffres. Je m’en occupe.

J’ai passé plus de quatre ans à réconcilier des données de santé entre différents systèmes au CDC, où une seule erreur peut entraîner une mauvaise décision en santé publique. J’ai créé un outil automatisé qui effectue 11 vérifications de qualité des données (valeurs manquantes, doublons, incompatibilités de type, valeurs aberrantes, incohérences dans les chaînes de caractères, erreurs de date) et fournit un rapport clair en anglais simple, plutôt qu’un mur de cellules rouges.

Ce que vous obtenez :

• Un jeu de données nettoyé (CSV, Excel ou table SQL) avec chaque correction documentée
• Un court rapport : ce qui était incorrect, ce que j’ai modifié, ce qui nécessite encore votre jugement
• Si deux sources ne concordent pas, un résumé de réconciliation montrant où et de combien elles diffèrent

Je ne fais pas d’hypothèses sur des corrections ambiguës. Si une valeur peut signifier deux choses différentes, je la signale et demande confirmation plutôt que de choisir silencieusement.

Exigences du client : le(s) fichier(s) brut(s), une courte note sur ce à quoi doit ressembler la « correction » (une colonne de source de vérité, une règle métier, ou simplement « signaler tout ce qui paraît étrange »).