Améliorez vos projets de machine learning avec nos services complets MLOps, conçus pour les grandes entreprises ayant une expérience dans le cloud.
Pourquoi nous choisir :
- Gestion complète des données avec AWS S3, GCP Storage et Azure Blob Storage
- Entraînement et déploiement de modèles avec AWS SageMaker, GCP AI Platform et Azure ML
- Mise en œuvre de technologies sans serveur avec AWS Lambda, GCP Functions et Azure Functions
- Containerisation avec Docker et Kubernetes pour des solutions efficaces et évolutives
- Pipeline CI/CD automatisé avec AWS CodePipeline, GCP Cloud Build et Azure DevOps pour un déploiement fluide des modèles
- Création et déploiement de modèles personnalisés, garantissant une efficacité optimale et une réduction des erreurs
- Expérience avec des architectures Python avancées telles que Pytorch, Tensorflow et Keras
Services ML - Cloud :
- Classification
- Régression
- Clustering
- Séries temporelles
- Détection d’objets
- Traitement du langage naturel
- Analyse de sentiment
- Analyse client
- CHATGPT / GPT3
- AWS SageMaker / Lambda / EC2
- GCP AI Platform
- GCP Auto ML
- GCP Cloud Build
- Azure Machine Learning
- Azure DevOps
Note : Veuillez me contacter avant de passer commande.