Je vais réaliser la détection en temps réel de joueurs sportifs par vision par ordinateur, suivi d'objets avec caméra

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Développeur Python

Ingénieur solutions IA avec une solide expertise en Python et vision par ordinateur. Je conçois et déploie des systèmes personnalisés pour le traitement d'images, OCR, reconnaissance faciale, détectio...
À propos de ce service

Bonjour, je suis Grandpea, spécialiste en vision par ordinateur et analyse sportive.

Si vous avez besoin d'estimation de pose en temps réel pour les athlètes, de suivi précis du mouvement ou de détection alimentée par l'IA pour des événements sportifs, des entraînements ou des applications de fitness, je suis là pour vous aider.


Voici quelques-unes des applications de suivi personnalisées que j'ai développées :

  1. Logiciel automatisé en temps réel
  2. Système d'arbitrage ou d'entraîneur IA pour le football / tennis de table
  3. Analyse en temps réel du basketball utilisant la vision par ordinateur
  4. Automatisation en temps réel de la détection de dribble dans le basketball via deep learning
  5. Résumé vidéo long d'un match de tennis
  6. Classification d'images de bouchons d'huile
  7. Détection de défauts d'aiguilles de seringue par traitement d'image
  8. Détection et comptage de sacs de ciment
  9. Détection de voies routières
  10. Suivi d'objets personnes dans un minimarché
  11. Détection et comptage de personnes aux points d'entrée et de sortie
  12. Application en ligne de reconnaissance faciale en direct via webcam


Mes services couvrent une large gamme de plateformes et d'options de déploiement, notamment :

  • Déploiement sur AWS-EC2, GCP, Android, iOS, Windows et Linux
  • Utilisation de divers modèles, dont YOLO, TensorFlowLite, ONNX, CoreML TensorRT, TensorFlow.js et PyTorch


Note : Merci de me contacter avant de commander afin que je puisse préparer la configuration parfaite pour votre projet d'IA sportive.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Classification

Langage de programmation:

Python

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV