Je concevrai des systèmes de détection d'armes, de chutes et de menaces pour CCTV basés sur l'IA

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Créer des modèles d'IA efficaces, précis et intelligents

Bonjour, je suis Abdul Hameed, ingénieur en AI/ML avec plus de 4 ans d'expérience en apprentissage profond, NLP et vision par ordinateur. Je réalise : analyse des émotions et expressions faciales à pa...
À propos de ce service

je développe des systèmes personnalisés de détection IA pour CCTV et d’analyse vidéo en temps réel utilisant la vision par ordinateur et YOLO.

Solutions de détection :

  • Détection d’armes (armes à feu et couteaux)
  • Détection de chute et surveillance de la sécurité
  • Détection de violence et de comportements agressifs
  • Détection d’objets, suivi et comptage
  • Détection d’intrusion et de zones restreintes

Entrées : images, vidéos enregistrées et flux compatibles CCTV/caméras IP.

Livrables (en fonction du package) :

  • Modèle de détection YOLO / Vision par ordinateur
  • Bounding boxes et scores de confiance
  • Code source Python et guide d’installation
  • Tests et optimisation
  • Alerte, journaux d’événements, tableau de bord ou intégration API lorsque cela est inclus dans votre package

Pile technologique : Python, YOLO, PyTorch, OpenCV, TensorRT et FastAPI.

Je teste les solutions sur les séquences disponibles. L’exactitude et le FPS dépendent de la qualité des données, de l’éclairage, de l’angle de la caméra, de la résolution et du matériel ; les résultats ne peuvent être garantis pour tous les environnements.

Avant de commander : envoyez-moi un message avec les détections requises, un échantillon de séquences/dataset, le type de caméra et le matériel cible. Je confirmerai le périmètre et vous aiderai à choisir le bon package.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

•

MATLAB

•

SQL

•

Java

•

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

•

DeepPy

•

Google ML Kit

•

keras

•

PyTorch

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