Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais concevoir des modèles personnalisés de vision par ordinateur et de détection d'objets YOLO
Créer des modèles d'IA efficaces, précis et intelligents
Bonjour, je suis Abdul Hameed, ingénieur en AI/ML avec plus de 4 ans d'expérience en apprentissage profond, NLP et vision par ordinateur.
Je réalise : analyse des émotions et expressions faciales à pa...
À propos de ce service
Je vais créer des modèles de vision par ordinateur et de détection d’objets YOLO personnalisés, adaptés à votre projet, votre dataset et vos besoins réels.
Mes services :
Détection et classification d’objets YOLO sur mesure
Analyse en temps réel pour CCTV, caméras IP et vidéos
Suivi, comptage et segmentation d’objets
Estimation de pose et reconnaissance d’actions
Détection de chute, d’arme et de comportements agressifs
Prétraitement, augmentation de dataset et entraînement de modèles
Optimisation de modèles et déploiement avec ONNX
Ce que vous recevrez :
Modèle d’IA entraîné sur mesure
Code source Python et script d’inférence
Rapport de test et d’évaluation du modèle
Poids entraînés et documentation technique
Configuration prête pour le déploiement selon votre package
Technologies : Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLO et ONNX Runtime.
Je me concentre sur la création de solutions pratiques de vision par ordinateur pour la sécurité, la surveillance industrielle, l’automatisation et la recherche. La performance du modèle dépend de la qualité du dataset, de l’étiquetage et de la complexité du projet.
Que vous disposiez déjà d’un dataset ou que vous ayez besoin d’une solution de détection sur mesure, je peux vous aider à développer le bon modèle.
Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour discuter de votre dataset, des objets cibles et des exigences de votre projet.
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Quelles versions de YOLO supportez-vous ?
Je peux travailler avec des versions compatibles de YOLO, y compris YOLOv8 et YOLO11. Je peux recommander une version adaptée en fonction de votre dataset, de vos exigences en termes de précision et du matériel de déploiement.
Fournissez-vous l'annotation de datasets ?
L'annotation du dataset peut être discutée en tant que service supplémentaire. Veuillez partager le nombre d'images, les classes cibles et l'état actuel de l'annotation afin que je puisse estimer la portée.
Pouvez-vous entraîner sur des datasets personnalisés ?
Oui. Je peux entraîner un modèle personnalisé en utilisant votre dataset. Les résultats dépendent de la qualité des données, de l'équilibre des classes, de la précision de l'annotation et de la complexité de la tâche de détection.
Déployez-vous des modèles ?
Oui. Je peux préparer le code d'inférence et les fichiers de modèle prêts pour le déploiement. Les exigences concernant l'API, le cloud, l'appareil en edge ou l'intégration en production doivent être discutées avant la commande.
Que vais-je recevoir ?
Les livrables dépendent de votre package et peuvent inclure les poids du modèle entraîné, le code source Python, les scripts d'inférence, les résultats d'évaluation et la documentation.
Fournissez-vous un support de déploiement ?
Oui, un support pour le déploiement est disponible en fonction du package choisi et de l'environnement cible. Veuillez partager votre matériel, votre système d'exploitation et vos exigences d'intégration avant de commander.
