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Je concevrai des pipelines ETL et des entrepôts de données avec SSIS, .NET et ClickHouse
Architecte backend .NET et expert ETL SQL Server
Je construis des backends .NET et des plateformes de données fiables, forts de 20 ans d’expérience en ingénierie. Mes services comprennent les API C# et ASP.NET Core, l’optimisation SQL Server, SSIS e...
À propos de ce service
J’établis des pipelines de données et des intégrations d’entrepôt en utilisant SQL Server, SSIS et C#/.NET. Mon expérience comprend ClickHouse et StarRocks pour l’entreposage analytique, l’ingestion Kafka, la modélisation dimensionnelle et l’orchestration Prefect.
Chez HellasDirect, j’ai conçu une plateforme de données multi-pays avec ETL .NET personnalisé et ingestion Kafka. Chez BufferMusic, j’ai construit et exploité l’entrepôt ClickHouse et les pipelines Prefect.
BASIC : chargement d’une seule table dans une base de données existante : cartographie directe, jusqu’à 10 colonnes et contrôles de base.
STANDARD : un flux table source→cible convenu, jusqu’à cinq règles de transformation, avec validation et scripts.
PREMIUM : jusqu’à trois flux de tables liés pour une source et une cible, avec chargement incrémentiel et règles de réconciliation convenus.
Contactez-moi avant de commander afin de confirmer les sources, les volumes, les mappings et les versions d’exécution. L’architecture ClickHouse/StarRocks et le streaming Kafka nécessitent une offre personnalisée adaptée. Les plateformes complètes, le déploiement en production, les licences et le support continu sont exclus. Une révision couvre le livrable convenu. N’envoyez jamais d’identifiants ou de données personnelles des clients.
Type de base de données:
Base de données relationnelle
Plateforme:
SQL Server
Expertise:
Entrepôt de données
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Conception
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SQL
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Performance
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous aider avec ClickHouse, StarRocks et Kafka ?
Oui. Mon expérience couvre les plateformes analytiques ClickHouse/StarRocks, l’ingestion Kafka et la modélisation d’entrepôt. L’architecture, le streaming et les travaux plus larges sur la plateforme sont définis séparément après examen de votre topologie, de vos volumes de données et de vos exigences ; une plate-forme complète n’est pas incluse dans ces petits pack ETL.
Comment les périmètres, la validation des données et les révisions sont-ils gérés ?
Nous validons les mappings, les volumes, les règles de transformation et les contrôles d’acceptation avant le travail. La validation peut inclure les comptes de lignes, les clés et la réconciliation par rapport aux résultats attendus. Une révision corrige le livrable convenu ; des sources, des tables, des règles, le déploiement ou le support continu supplémentaires nécessitent une portée distincte.
