Je vais analyser la performance de vos canaux marketing et le retour sur investissement

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Marketing plus intelligent grâce à la data science : MMM, prévisions, optimisation

Bienvenue chez GrowthDataLab ! J'aide les entreprises à stimuler leur croissance en appliquant la data science aux défis du marketing et des affaires. Mon expertise en analytique avancée inclut l'attr...
À propos de ce service

Cette analyse utilise des techniques avancées de modélisation statistique similaires à celles employées dans le cadre du marketing mix modeling (MMM) pour les entreprises. Les clients bénéficient d’une analyse du marketing mix de niveau entreprise sans le coût associé. Collaborons pour libérer votre croissance grâce à des insights marketing basés sur les données qui favorisent des décisions plus intelligentes. Je peux vous aider à évaluer et optimiser la performance de votre marketing sur tous les canaux.

  • Analyse des canaux : Évaluez de 3 à 8 canaux marketing avec des résumés de performance et des insights sur le ROI


  • Planification de scénarios : Testez deux scénarios marketing hypothétiques en utilisant des budgets fixes pour prévoir les résultats potentiels et comparer différentes stratégies


  • Optimisation du budget : Recommandez une répartition optimale des dépenses en tenant compte des budgets fixes ainsi que des limites supérieures et inférieures par canal, permettant à l’algorithme de trouver le mix marketing le plus efficace


  • Prévisions et modélisation : Prédisez les tendances de revenus et les résultats marketing en utilisant des techniques de régression et d’autres méthodes avancées de modélisation


Vous n’êtes pas sûr que cela corresponde à vos besoins ? Envoyez-moi :

  • Vos canaux marketing (search, social, display, etc.)
  • Votre objectif (ROI, croissance, efficacité)
  • Une brève description de vos données (par exemple, dictionnaire de données)


Je vais examiner votre demande et vous indiquer quelle analyse est la plus pertinente.

Domaine:

Machine learning

Analyse de séries chronologiques

Expertise:

Classification

regroupement

Arbres de décision

Langage de programmation:

Python

R

SQL

Outils:

Jupyter Notebook

Excel

Technologie:

Python

R

scikit-learn

Jupyter Notebook

SQL

Pandas

Modélisation et méthodes:

Machine learning

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