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Data Scientist spécialisé en machine learning sur données tabulaires
Créer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique pour des données tabulaires en utilisant Python, CatBoost et scikit-learn, y compris le prétraitement des données, l’évaluation et un code source propre.
Je conçois des modèles de Customer Lifetime Value (CLV) prêts pour le business en utilisant de vraies données e-commerce.
Mon processus de travail inclut la segmentation de la clientèle (RFM), la prédiction du CLV et des insights exploitables
pour le marketing, la fidélisation et l’optimisation des revenus.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
Outils:
Jupyter Notebook
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