Je vais créer une application d'agent AI multi-agent avec orchestration LLM
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À propos de ce service
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Vous souhaitez créer une véritable application d'agent AI qui pense avec l'utilisateur et pas simplement une interface chatbot avec un prompt attaché.
Je développe des applications d'agent AI de qualité production où un LLM raisonne à travers des objectifs, appelle des outils, exécute des actions via vos API, maintient la mémoire et gère les échecs de manière élégante. Pensez à des systèmes comparables à Claude Code ou Devin pour votre domaine.
Ce que je fournis :
- Boucles d'agent avec planification, réflexion et auto-correction
- Orchestration de l'utilisation d'outils via API, bases de données et systèmes de fichiers
- Pipeline RAG avec bases de données vectorielles pour des réponses contextualisées
- Architectures multi-agent pour des flux de travail complexes
- Mémoire persistante et sortie structurée avec des garde-fous
En quoi je suis différent des autres prestataires : Je construis des systèmes d'agents, pas des interfaces de chatbot. Vous obtenez des boucles de planification, une logique de réessai, la sélection d'outils et la gestion d'état, les éléments difficiles qui font fonctionner les agents en production. Déployé, documenté et intégré à votre stack existante.
Stack : Claude, GPT, LangChain, LangGraph, bases de données vectorielles, Python, Next.js
Contactez-moi avec votre cas d'utilisation. Je vous dirai si une approche agentique convient et comment je l'architecturerai.
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FAQ
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Quelle est la différence entre un chatbot et un agent IA ?
Un chatbot répond à des messages. Un agent AI raisonne à travers un objectif, décide quels outils utiliser, exécute des actions en plusieurs étapes (appels API, requêtes à la base de données, opérations sur fichiers) et se corrige lui-même en cas d'échec. Si votre cas d'utilisation nécessite une prise de décision autonome, vous avez besoin d'un agent.
Avec quels LLMs et frameworks travaillez-vous ?
Claude, GPT-4, modèles open-source, LangChain, LangGraph, et frameworks d'orchestration personnalisés. Je recommanderai la stack adaptée en fonction de votre cas d'utilisation, de votre budget et de vos exigences en termes de latence.
Pouvez-vous vous intégrer à ma base de code et à mes API existantes ?
Oui. Votre agent se connecte à vos systèmes réels — votre base de données, votre couche d'authentification, vos API tierces. Je ne crée pas de démos sandbox. Vous obtenez un code de production que votre équipe peut maintenir.
Que dois-je fournir avant de commencer ?
Une brève description de votre cas d'utilisation et ce que signifie "terminé" pour vous. Accès aux API pertinentes ou à la documentation si l'agent doit interagir avec vos systèmes existants. Je gère l'architecture, la mise en œuvre et le déploiement.
En quoi cela diffère-t-il d'une automatisation n8n ou Zapier ?
Les outils de workflow suivent une logique fixe si-alors. Un agent AI gère l'ambiguïté — il peut interpréter une entrée non structurée, choisir entre plusieurs approches, se remettre d'erreurs et accomplir des tâches qui ne rentrent pas dans un flux rigide. Si votre processus nécessite un jugement, pas seulement du routage, vous avez besoin d'un agent.
