Je vais nettoyer vos données
ingénieur ML
À propos de ce service
Je nettoie et formate des jeux de données bruts pour l'entraînement et le fine-tuning de LLM. Les services incluent la déduplication, la rédaction de PII, la suppression de bruit et la conversion en formats standard (JSONL, Alpaca, ChatML). Basé sur Python, conforme NDA, et adapté à l'architecture de votre modèle. Contactez-moi avant de commander pour discuter de la taille et des exigences du dataset.
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FAQ
Traduction automatique
Signerez-vous des NDA ou traiterez-vous des données sensibles en toute sécurité ?
Oui. Je signe des NDA avant d’accéder à toute donnée et je supprime tous les fichiers à la fin du projet. Je n’utilise jamais les données du client pour mes propres modèles.
Quels formats acceptez-vous et livrez-vous ?
Je accepte CSV, JSON, JSONL, Parquet, TXT, et dumps SQL. Les formats de livraison incluent JSONL, Parquet, Alpaca, ChatML, ou des schémas personnalisés pour HuggingFace/Llama.cpp.
Pouvez-vous gérer des jeux de données multilingues ou riches en code ?
Oui. Précisez les langues et les standards de codage dès le départ pour que je puisse appliquer la tokenisation appropriée, les corrections d’encodage et la validation syntaxique.
Comment garantissez-vous la qualité après le nettoyage ?
Chaque livraison comprend un rapport de validation avec des métriques (taux de déduplication, nombre de PII, conformité au format) ainsi que 10 à 20 lignes d’échantillons pour une revue manuelle.
Que faire si mon ensemble de données est plus grand que le package Premium ?
Contactez-moi avec le nombre de lignes et vos exigences. Je propose des devis personnalisés pour les jeux de données dépassant 1 million de lignes ou nécessitant un traitement spécialisé.
Proposez-vous des services de nettoyage continus ou récurrents ?
Oui. Beaucoup de clients ont besoin d’un support pipeline continu. Contactez-moi pour discuter d’un contrat de rétention ou d’un abonnement.

