Je vais concevoir des modèles de NLP, bert, IA et apprentissage automatique pour la prédiction et l'analyse
Je vais créer des solutions de science des données, des modèles ML et des tableaux de bord interactifs
À propos de ce service
Vous cherchez un expert pour construire des modèles précis de machine learning ou deep learning en Python ?
Vous êtes au bon endroit.
Je développe des solutions ML/DL de bout en bout adaptées à vos données, de la prétraitement aux prédictions finales.
Envoyez-moi votre jeu de données ou les détails de votre projet dès maintenant, et je vous proposerai la meilleure approche ML/NLP pour votre problème.
Résultats éprouvés
Modèle de prédiction de l’asthme avec 97 % de précision
Modèle de détection de la dépression basé sur BERT
Expérience en recherche IA/ML et en jeux de données réels
Portfolio GitHub : https://gul-andam.github.io/
Ce que je propose
Machine learning (classification et régression)
Deep learning (CNN, RNN, LSTM)
Traitement du langage naturel (NLP, modèles BERT)
Nettoyage de données et ingénierie des caractéristiques
Entraînement, évaluation et optimisation de modèles
Visualisation de données et insights
Outils et technologies
Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, Matplotlib
Ce que vous recevrez
Code Python propre et bien documenté (.ipynb)
Modèle entraîné + évaluation de performance
Visualisations et résultats clairs
Domaines
Santé | Finance | E-commerce | Éducation
Contactez-moi aujourd'hui avec vos besoins et obtenez un plan de solution clair en quelques heures.
Langage de programmation:
Python
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Frameworks:
Scikit-learn
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APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
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FAQ
Traduction automatique
Q1 : Quelles informations dois-je fournir ?
Il vous suffit de partager votre dataset (CSV, Excel, etc.) et de me préciser le résultat que vous souhaitez — je m'occuperai du reste.
Q2 : Dans quel format livrerez-vous le code ?
Je fournis un Jupyter Notebook (.ipynb) propre ou un script Python (.py) — selon votre préférence.
Q3 : Pouvez-vous travailler avec mon propre dataset ?
Oui ! Je peux travailler avec n'importe quel dataset que vous fournissez. Si vous n'en avez pas, je peux utiliser un dataset public adapté.
Q4 : Fournissez-vous des explications avec le code ?
Absolument. Tout le code est bien commenté et j'inclus un rapport résumé expliquant les résultats.
Q5 : Pouvez-vous aider pour des projets universitaires ou de recherche ?
Oui, j'aide régulièrement des étudiants et des chercheurs avec des projets de ML et des travaux de thèse.

