Je vais construire des pipelines ETL automatisés en utilisant python et sql
Analyste de données et créateur d'agents IA : Power BI, SQL, automatisation Python
À propos de ce service
Je suis un ingénieur en données professionnel, spécialisé dans la création de systèmes de données robustes, évolutifs et tolérants aux pannes. Que vous ayez besoin de migrer des données vers le cloud, d’automatiser un rapport quotidien ou de construire un Data Warehouse complexe à partir de zéro, je peux vous aider à transformer votre chaos de données en un atout organisé.
Ce que je peux faire pour vous :
- pipelines ETL/ELT : Créer des flux de travail automatisés pour extraire des données via API, bases de données ou web, puis les charger dans votre destination.
- entrepôts de données : Concevoir et modéliser des schémas (Star/Snowflake) dans Snowflake, BigQuery ou Redshift.
- Nettoyage et transformation des données : Utiliser Python (Pandas) et SQL pour garantir la précision de vos données et leur préparation à l’analyse.
- Infrastructure cloud : Mettre en place des ressources sur AWS (Glue, Lambda, S3), Azure (Data Factory) ou GCP.
- Orchestration de workflow : Programmer des tâches avec Apache Airflow ou Cron.
Ma stack technologique :
- Langages : Python, SQL, Scala.
- Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB.
- Outils : Apache Spark, Airflow, Docker, Kafka.
- Cloud : AWS, Azure, Google Cloud Platform.
Pourquoi me choisir ?
- Code propre : J’écris un code maintenable et documenté.
- Scalabilité : Solutions conçues pour gérer la croissance des données.
- Sécurité : Respect des meilleures pratiques pour la confidentialité et la sécurité des données.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Gérez-vous le streaming de données en temps réel ?
Oui, je peux configurer des flux Kafka ou Kinesis pour le traitement en temps réel (disponible dans Premium).
Pouvez-vous signer un NDA ?
Absolument. Je prends la confidentialité des données au sérieux et je suis prêt à signer un NDA.
Quels fournisseurs de cloud prenez-vous en charge ?
J’ai de l’expérience avec AWS, Azure et Google Cloud (GCP).

