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Je vais analyser les données de ventes et élaborer des prévisions en Excel et Python
Prévision des ventes et analyse de rentabilité
Prévision des ventes et analyse de rentabilité appuyées par plus de 20 ans d’expérience en finance d’entreprise. Je dirige la finance d’une multinationale de biens de consommation en tant que Senior M...
À propos de ce service
Choisissez une revue de données de ventes ou une prévision que vous pouvez utiliser pour la planification. Je possède plus de 20 ans d’expérience en finance d’entreprise et un master en Data Science.
Tous les forfaits couvrent une série de ventes mensuelles dans un fichier Excel/CSV, avec jusqu’à 60 mois d’historique. Les forfaits de prévision nécessitent 24 à 60 mois, idéalement 36+.
BASIQUE : Revue en une page de la préparation des données couvrant les mois manquants ou en double, le format et la durée de l’historique, avec les prochaines étapes. Pas de prévision ni de réparation de données.
STANDARD : Prévision jusqu’à 6 mois, comparaison d’au moins deux modèles adaptés avec un benchmark, validation basée sur le temps, tableaux et graphiques Excel, et un court résumé de la méthodologie.
PREMIUM : Prévision jusqu’à 12 mois, comparaison de modèles, code Excel et Python, rapport de validation détaillé et une consultation de 30 minutes.
Les méthodes de prévision peuvent inclure SARIMAX, XGBoost et lissage exponentiel, sélectionnées pour s’adapter à vos données. Les entrées de prix/promotion sont uniquement dans le forfait Premium, si convenu.
Une révision dans le cadre du scope choisi est incluse. Les séries supplémentaires, réparations majeures de données, nouveaux scénarios et déploiement nécessitent un scope séparé.
Veuillez me contacter avant de commander une prévision pour confirmer la préparation des données et le scope. La qualité de la prévision dépend des données et des hypothèses.
Outils de visualisation:
Microsoft Excel
•
Python
Type de service:
Prévision
Industrie:
Alimentation et boissons
•
Vente au détail et en gros
Pays cible:
Dans le monde entier
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FAQ
Traduction automatique
De quelles données avez-vous besoin ?
Un fichier Excel ou CSV avec les dates mensuelles et les valeurs de ventes pour UNE seule série de produit, catégorie ou ventes totales, maximum 60 observations. Les forfaits de prévision nécessitent 24 à 60 mois, idéalement 36+. La version Basic peut examiner des historiques plus courts. Mentionnez les périodes manquantes, retours et ruptures de stock.
Allez-vous utiliser SARIMAX ou XGBoost ?
Pour Standard et Premium, ces modèles sont envisagés aux côtés du lissage exponentiel et de benchmarks simples. Je compare les modèles adaptés en utilisant une validation basée sur le temps. Le choix dépend de la durée de l’historique et de la qualité des données. La version Basic inclut uniquement une revue des données.
Que vais-je recevoir ?
Basic : une liste de contrôle en une page pour la préparation des données. Standard : prévisions et graphiques Excel, résumé de la méthodologie et validation. Premium : Excel, code Python, rapport détaillé de la méthodologie et validation, et une consultation de 30 minutes. Tous les forfaits incluent une révision dans le scope.
Que couvre la révision ?
Une clarification ou ajustement utilisant le même jeu de données, la même série de ventes et le scope/horizon convenu. Pour Basic, cela concerne uniquement la revue écrite. Les séries supplémentaires, nouveaux jeux de données, nettoyage majeur, nouveaux scénarios ou déploiement nécessitent un scope séparé.
Dois-je vous contacter avant de commander ?
Veuillez me contacter avant de commander Standard ou Premium avec la durée de votre historique, l’horizon de prévision et la décision commerciale pour confirmer la préparation des données et le scope. Basic est une revue de données autonome ; vous pouvez la commander pour vérifier si vos données sont prêtes pour la prévision.
Basic inclut-il une prévision ou un nettoyage de données ?
Non. Basic examine une série de ventes mensuelles, jusqu’à 60 observations, et fournit une liste de contrôle d’une page pour les problèmes de format de date/valeur, mois manquants ou en double, durée de l’historique et prochaines étapes. Il ne répare pas le fichier ni ne construit un modèle de prévision.
