Je vais corriger et optimiser votre agent IA, chatbot ou prompts LLM

Votre agent IA ou chatbot donne-t-il des réponses incorrectes, ignore-t-il les instructions, invente-t-il des informations ou utilise-t-il les mauvais outils ? Je vais identifier la cause principale et la corriger.

Je crée et maintiens des agents LLM en production pour une plateforme HR Tech (principalement Gemini, aussi OpenAI et Claude), y compris des agents de sélection de candidats et des assistants WhatsApp. Une grande partie de mon travail consiste à concevoir des prompts avec des limites de contexte strictes pour réduire les hallucinations et à auditer le code généré par l’IA pour la qualité et la sécurité.

PROBLÈMES COURANTS QUE JE RÉGLE

L’agent ne comprend pas une instruction ou une demande utilisateur spécifique

Hallucinations ou réponses hors de vos informations métier

Mauvais appel d’outil ou de fonction dans n8n ou agents personnalisés

JSON ou sorties structurées cassées ou incohérentes

Utilisation élevée de tokens et réponses lentes

COMMENT JE TRAVAILLE

Étape 1 : Je reproduis le problème avec vos exemples réels

Étape 2 : Je trouve la cause principale (prompt, contexte, mémoire, outils ou code)

Étape 3 : J’applique la correction et la teste avec plusieurs scénarios

Étape 4 : Vous recevez un court rapport sur ce qui a changé et pourquoi

Veuillez partager l’accès ou les exports de vos prompts et workflows après la commande. Contactez-moi d’abord si vous n’êtes pas sûr du package qui vous convient.