Je vais créer un tableau de bord Power BI avec SQL, Python pour l'analyse du sentiment marketing

Votre budget marketing fuit-il ? Une perte de 28,89 % après clic représente un revenu perdu. La plupart des entreprises constatent une baisse de l'engagement mais manquent d'outils pour comprendre pourquoi. Je transforme des données brutes et « sales » en une stratégie claire pour la croissance.

Le pipeline de croissance en 3 étapes

• Ingénierie SQL : Je récupère et déduplique plus de 1500 enregistrements pour améliorer la précision du tunnel. Plus de double comptage ou de leads « fantômes ».
• Analyse de sentiment avec Python : J'applique des modèles NLP sur plus de 1300 avis pour identifier pourquoi le sentiment chute (par exemple, jusqu'à 3,78). Je trouve le « pourquoi » derrière les chiffres.
• Visualisation Power BI : Je crée des rapports interactifs pour suivre vos taux de conversion de 9,6 % et comparer le ROI des produits (par exemple, hockey sticks à 15,5 % contre lunettes de natation à 5,6 %).

Ce que vous obtenez

• Pipeline automatisé : Enregistrements propres, traités en SQL.
• Score de sentiment : Analyse des retours clients avec Python.
• Tableaux de bord interactifs : Suivi des KPI et des abandons.
• Optimisation du budget : Conseils basés sur les données pour votre dépense.

Arrêtez de deviner. Utilisons SQL, Python et Power BI pour améliorer votre tunnel.

Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos données.