Je vais créer un chatbot avec une pipeline rag en utilisant langchain


Level 2
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre entreprise détient des connaissances précieuses dans des PDFs, contrats, manuels, wikis ou bases de données. Je conçois des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui permettent à vous ou à vos clients de poser des questions en langage naturel et d’obtenir des réponses précises, sourcées à partir de ces données privées.
Pas d’hallucinations. Pas de réponses génériques d’IA. Des réponses basées uniquement sur vos documents réels.
Ce que je réalise :
Pipeline d’ingestion de documents (PDF, DOCX, TXT, HTML, Notion, Confluence, URLs)
Stratégie de découpage intelligent et embedding (OpenAI, Cohere ou modèles locaux)
Configuration de base de données vectorielle (Pinecone, ChromaDB, Weaviate ou FAISS)
Orchestration avec LangChain ou LlamaIndex
Mémoire conversationnelle avec citation des sources pour que les utilisateurs voient d’où viennent les réponses
Interface de chat propre ou intégration à votre site ou application existante
Évaluation de la précision et tests avant livraison
Cas d’usage que j’ai réalisés :
Questions-réponses sur documents juridiques, base de connaissances interne, assistant manuel produit, outil de revue de contrats, chatbot de politique RH, bot support client entraîné sur vos documents, assistant protocole médical.
Indiquez-moi le type de document, le volume et le cas d’usage, je vous recommanderai la configuration adaptée et vous donnerai des attentes réalistes de précision avant votre commande.
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- DeTunisie
- Membre depuisaoût 2015
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande3 semaines
Langues
Français, Arabe, Anglais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quels formats de documents supportez-vous
PDF, DOCX, TXT, HTML, Markdown, exportations Notion, exportations Confluence, et tout contenu basé sur URL. Si vous avez un format spécifique, demandez-moi avant de commander.
Quelle sera la précision des réponses
La précision dépend de la qualité du document et du type de question. Je réalise des tests d’évaluation avant livraison et vous dirai honnêtement ce à quoi vous pouvez vous attendre pour votre cas d’usage spécifique.
