Je vais construire un assistant IA avec rag et contrôle de hallucination

Vous avez besoin d’un assistant IA qui répond à partir de vos connaissances professionnelles plutôt que d’improviser ?

Je vais créer un assistant personnalisé basé sur la connaissance en utilisant RAG, la récupération structurée ou une architecture hybride adaptée à vos données. L’assistant peut travailler avec de la documentation, des politiques, des catalogues de produits, du matériel de formation, des procédures internes, des enregistrements structurés ou tout autre contenu professionnel approuvé.

Ma démarche va au-delà de la simple connexion d’une interface de chat à un LLM. Je distingue les faits autoritaires des instructions et des aides linguistiques optionnelles, je contrôle quels contextes atteignent le modèle, j’ajoute des solutions de secours basées sur la connaissance pour les informations manquantes, et je teste le comportement avec un ensemble d’évaluation reproductible.

Selon votre package, la solution peut inclure :

- ingestion de documents ou de données structurées

- récupération RAG ou déterministe

- réponses conscientes de la source

- garde-fous pour réponses non supportées

- assistants spécifiques à un rôle

- endpoints FastAPI et streaming

- intégration PostgreSQL ou base de données vectorielle

- support Redis pour sessions ou cache

- tests automatisés, Docker et documentation