Je vais concevoir un modèle personnalisé de classification de texte sentiment en apprentissage automatique NLP en python

Vous avez besoin d'une solution ML ou NLP sur mesure, pas d'une simple enveloppe ChatGPT ?

Je crée des modèles d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel basés sur Python

adaptés à vos données : classification de texte, détection de fausses nouvelles / spam,

analyse de sentiment, détection d'intention, étiquetage de sujets, et modèles prédictifs

sur des ensembles de données structurés.

Pile technologique : Python, Pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, transformers

(BERT, RoBERTa, et similaires), NLTK, bonnes divisions train/validation/test,

et métriques d’évaluation claires (précision, rappel, F1).

Ce que vous obtenez :

Code Python propre et documenté (notebook et/ou modules .py)

Fichier du modèle entraîné (si applicable)

Rapport de métriques et brève explication des résultats

Guidance de base pour effectuer des inférences sur de nouvelles données

Idéal pour : startups, chercheurs, étudiants, et entreprises avec des données textuelles ou tabulaires étiquetées

(ou partiellement étiquetées).

Contactez-moi AVANT de commander avec :

1) Votre objectif (par exemple, sentiment ou classification multi-classe)

2) Format des données d'exemple (CSV, JSON, fichiers texte)

3) Délai et attentes en termes de précision

Note : je ne forme pas sur des données illégales, nuisibles ou protégées par des droits d’auteur sans

permission. Le client doit posséder ou avoir les droits sur les données fournies