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Je ferai des tâches de traitement d'images d'apprentissage automatique dl nlp yolo
Applications web IA, mobile, agents d'automatisation, React, GPT
Je crée des logiciels alimentés par l'IA qui fonctionnent réellement. des applications web, des applications mobiles et des automatisations intelligentes qui permettent aux entreprises de gagner des h...
À propos de ce service
Bonjour,
Vous cherchez un ingénieur en apprentissage automatique expert ? si oui ! Vous êtes au bon endroit. J'ai environ 2 ans d'expérience en Data Science, Machine Learning, NLP, Vision par ordinateur, YOLO.
Je possède une certification vérifiée en Machine Learning et Deep Learning. J'ai une expérience pratique et j'ai déjà réalisé de nombreux projets. Je sais comment entraîner un modèle efficacement. L'ajustement fin du modèle et l'identification des causes principales des mauvaises prédictions sont très faciles pour moi. Je possède de solides connaissances en mathématiques. J'aime intégrer des modèles de Machine Learning dans différents domaines comme l'agriculture, la météo, le jeu, la société et bien d'autres pour faire des prédictions.
Motivé pour apprendre et évoluer dans l'industrie des logiciels de Machine Learning et pour fournir des solutions aux problèmes dans le domaine de la Data Science & Machine Learning.
Si vous avez votre propre jeu de données pour entraîner un modèle, alors oui ! Je peux travailler plus efficacement avec un jeu de données personnalisé.
Frameworks :
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- Scikit-Learn
- Keras
- Scipy
- TensorFlow
- Pytorch
Outils :
- Streamlit
- Docker
- Pycharm
- Google Colab
- Jupyter Notebook
- Kaggle
- Visual Studio
J'aime travailler avec mes clients sur le long terme, alors veuillez me contacter avant de passer votre commande.
Je peux déployer vos modèles de Machine Learning.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Si le modèle ne répond pas avec une bonne précision, comment allez-vous procéder ?
D'abord, j'essaie de comprendre les motifs dans les données en traçant quelques graphiques. Ensuite, je vérifie si le bon modèle de machine learning est bien implémenté. Puis, j'applique des techniques d'optimisation. Si la prédiction du modèle reste mauvaise, j'essaierai d'utiliser la sortie du premier modèle comme entrée.
Si j'ai mes propres données, que ferez-vous ?
Pour entraîner un modèle de machine learning avec votre propre jeu de données, je le prétraiterai, le nettoierai et appliquerai différentes analyses pour identifier les motifs. Si une augmentation des données est nécessaire, je le ferai parfaitement. Ensuite, j'entraînerai votre modèle et l'optimiserai pour obtenir de bonnes prédictions. Vos données sont votre propriété.
