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Je réaliserai une analyse de données RNA seq, expression différentielle avec deseq2 et chemin
Hafiz Ijaz
À propos de ce service
Traduction automatique
Ce service propose des solutions avancées en science des données, apprentissage automatique et apprentissage profond, spécialement adaptées à l'ingénierie génétique et à la biotechnologie. Il comble le fossé entre des ensembles de données génomiques complexes et des insights biologiques exploitables.
Les services incluent :
Bioinformatique et science des données génomiques
- Traitement, nettoyage et visualisation de vastes ensembles de données ADN, ARN et séquençage de nouvelle génération (NGS).
- Analyse de l'expression génétique et modélisation statistique des variants génomiques.
Conception d'édition génétique et CRISPR assistée par IA
- Construction de modèles prédictifs d'apprentissage automatique pour optimiser l'efficacité des guides CRISPR (gRNA).
- Développement d'algorithmes pour détecter et réduire les risques de mutations hors cible.
Apprentissage profond avancé et biologie synthétique
- Création de réseaux neuronaux personnalisés (CNN, RNN, Transformers) pour la classification de séquences ADN/ARN.
- Mise en œuvre de workflows de prédiction de structures protéiques et de simulations de voies métaboliques utilisant des outils comme AlphaFold et Biopython.
Découvrez Hafiz Ijaz
Hafiz Ijaz
I will build predictive Machine Learning models and analyze your data
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2017
Langues
Anglais, Ourdou, Arabe
I am a professional Data Scientist with extensive experience in extracting value from complex datasets. I specialize in building end-to-end data pipelines, designing advanced Machine Learning models, and creating intuitive data visualizations that tell a clear story. Whether you need to predict future trends, automate a repetitive task, or understand your customer behavior, I deliver clean, production-ready code and strategic insights.
Thank
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quelles bibliothèques et frameworks bioinformatiques utilisez-vous précisément ?
J'utilise principalement Python et R. Pour la science des données et l'apprentissage automatique, j'utilise PyTorch, TensorFlow et Scikit-Learn. Pour la gestion des données génomiques et biologiques, je travaille avec des bibliothèques spécialisées telles que Biopython, Bioconductor, BLAST et les pipelines AlphaFold.
