Je vais prédire vos ventes et votre demande avec l’apprentissage automatique

Vous cherchez à savoir combien vous vendrez le mois prochain, ou quelle quantité de stock commander ? Je vais construire un modèle de prévision précis pour vos données de ventes ou de demande, en utilisant l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond pour les séries temporelles.

Pourquoi moi : je suis titulaire d’un Master en Informatique et Intelligence Artificielle. Pour ma thèse, j’ai développé un modèle de prévision de la demande LSTM associé à un agent de réapprovisionnement par apprentissage par renforcement (Q-Learning), atteignant un niveau de service de 100 % sans rupture de stock sur une simulation de 330 jours. Dans un autre projet, j’ai réduit l’erreur d’un modèle de ventes (MAPE) de 35 % à 8 %.

Ce que vous obtenez :

- Nettoyage et prétraitement des données

- Analyse exploratoire et étude des tendances/saisonnalité

- Modèles de prévision (ARIMA, XGBoost, LSTM) comparés et évalués

- Graphiques clairs et analyses métier

- Code Python documenté (carnet Jupyter)

- Tableau de bord Power BI optionnel

Envoyez-moi un message avec vos données avant de passer commande, et je vous dirai exactement ce que je peux faire.