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Je construirai des modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction
Ingénieur en apprentissage automatique, data scientist, développeur Python
Bonjour, je suis Hafsa, passionnée par le Machine Learning et la Data Science, avec une solide expérience en Python, analyse de données et modélisation prédictive. Je travaille en tant que freelance d...
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
À propos de ce service
Vous cherchez un ingénieur en machine learning pour transformer vos données en insights commerciaux précieux ?
Je vais créer des solutions de machine learning sur mesure pour des tâches de prédiction, classification, régression et prévision en utilisant Python et des bibliothèques standard de l'industrie.
Services inclus :
Nettoyage et prétraitement des données
Analyse exploratoire des données (EDA)
Ingénierie des caractéristiques
Modèles de classification
Modèles de régression
Modèles de prévision
Analyse prédictive
Évaluation et optimisation des modèles
Visualisation des données
Développement de tableaux de bord Streamlit
Technologies :
Python
Pandas
NumPy
Scikit-Learn
XGBoost
LightGBM
Matplotlib
Seaborn
Projets de portfolio :
Prédiction de churn client (Télécom)
Prédiction de maladies cardiaques (Santé)
Prédiction du prix des maisons (Immobilier)
Pourquoi me choisir ?
Code propre et bien documenté
Communication professionnelle
Livraison à temps
Solutions axées sur l'entreprise
Portfolio GitHub disponible
Veuillez me contacter avant de passer commande afin que je puisse examiner vos besoins et recommander la meilleure solution.
Langage de programmation:
Python
•
R
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Travaillez-vous avec des datasets personnalisés ?
Oui. Je peux travailler avec des fichiers CSV, Excel, des bases de données SQL et d’autres ensembles de données structurés.
Quels algorithmes d’apprentissage automatique utilisez-vous ?
Selon le problème, j’utilise la régression logistique, la forêt aléatoire, XGBoost, LightGBM, les arbres de décision et d’autres algorithmes adaptés.
Fournissez-vous le code source ?
Oui. Tous nos packages incluent un code source propre et documenté.
Pouvez-vous déployer le modèle ?
Oui. Des conseils pour le déploiement sont disponibles dans le package Premium.
Pouvez-vous créer des tableaux de bord ?
Oui. Je peux créer des tableaux de bord interactifs avec Streamlit.
