Je vais construire des agents IA avec langgraph, rag et intégration API llm


À propos de ce service
Traduction automatique
Tout le monde peut connecter une invite à une API. Je crée des systèmes d'agents qui manipulent des nombres réels : un pipeline LangGraph à 9 agents que j'ai conçu a réduit le temps de revue de 58 % et les coûts de l'API LLM de 39 % en production.
Je suis ingénieur en automatisation IA spécialisé dans les systèmes agentiques et l'intégration de LLM. Je conçois des agents autour de votre flux de travail, les ancre dans vos données avec RAG et les ajuste pour qu'ils soient fiables et abordables à exécuter.
Ce que je construis :
- Agents IA avec utilisation d'outils et intégrations API
- Pipeline multi-agent LangGraph avec gestion d'état
- Systèmes RAG sur vos documents avec une base de données vectorielle
- Optimisation des coûts, garde-fous et déploiement
Chaque livraison inclut une estimation du coût par exécution et une documentation.
Contactez-moi avec votre cas d'utilisation avant de commander et je vous proposerai gratuitement la meilleure architecture.
Découvrez Haider Akbar
AI Automation Engineer building n8n workflows AI agents and stealth scrapers
- DePakistan
- Membre depuisavr. 2024
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FAQ
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Quel LLM utilisez-vous et qui paie les coûts de l'API ?
Je travaille avec OpenAI, Anthropic Claude et des modèles open via OpenRouter. Vous utilisez votre propre clé API pour que vos données restent sous votre compte et que les coûts soient transparents. Je ajuste les prompts et le batching pour que les exécutions soient économiques et j'inclus une estimation du coût par exécution à la livraison.
Comment empêchez-vous l’agent de halluciner ?
Je base les réponses sur vos propres données avec RAG afin que l'agent cite vos sources au lieu d'inventer, ajoute des garde-fous et une validation des sorties, et peut inclure une étape de critique qui filtre les réponses à faible confiance, le même pattern qui a réduit les coûts de 39 % sur un pipeline en production que j'ai construit.
Pouvez-vous intégrer dans ma base de code existante et déployer sur mon infrastructure ?
Oui. Je travaille dans votre dépôt et déploie sur votre cloud ou serveur, ou je peux livrer un service autonome que vous hébergez. Dites-moi votre stack et je m'adapterai.
Quelle est la différence entre un seul agent et un pipeline ?
Un seul agent gère une tâche avec des outils. Un pipeline coordonne plusieurs agents avec un état partagé pour un travail en plusieurs étapes, comme recherche puis brouillon puis revue. Si vous n'êtes pas sûr de ce dont vous avez besoin, contactez-moi et je définirai le périmètre.
Offrez-vous une assistance après la livraison ?
Le package Système de production inclut 2 semaines de support. Pour une maintenance ou une itération à plus long terme, je propose une formule mensuelle en offre personnalisée.

