Je vais faire l'annotation de données de reconnaissance faciale, segmentation, boîte englobante d'image
Code intelligent, design épuré, résultats concrets
À propos de ce service
Je fournis des services précis d'annotation d'images, de jeux de données de reconnaissance faciale et de segmentation par boîte englobante pour alimenter vos systèmes d'apprentissage automatique, de vision par ordinateur et d'IA optimisés pour la performance en temps réel et l'automatisation à grande échelle.
Ce que vous obtiendrez :
Que vous entraîniez un modèle d'IA pour la surveillance, l'analyse en retail, l'imagerie médicale, les véhicules autonomes ou les applications AR/VR, je propose des flux de travail d'annotation personnalisés incluant :
- Annotation par boîte englobante, polygone, point clé et segmentation
- Détection et suivi d'objets pilotés par IA pour un usage retail/industriel
- Outils d'étiquetage : CVAT, Label Studio, Roboflow, outils personnalisés
- Détection de points de repère, intégration de tableau de bord d'estimation de pose
- Annotation d'images et de vidéos
- Intégration avec YOLOv8/YOLOv9, modèles CNN et pipelines ML
- Suivi d'objets en temps réel avec OpenCV, intégration de caméras
Domaines :
- Sécurité et surveillance (reconnaissance faciale, détection humaine)
- Analyse retail (comptage de personnes, suivi de mouvement)
- IA en santé (détection de lésions/masses, étiquetage d'images médicales)
- Fabrication (détection de défauts de surface, contrôle qualité automatisé)
- Géospatial (annotation satellite/GIS, segmentation)
- R&D et laboratoires ML (curation de jeux de données, étiquetage expérimental)
Contactez-moi dès aujourd'hui
Langage de programmation:
Python
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Outils:
PyTorch
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Autres
Frameworks:
Scikit-learn
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Google ML Kit
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PyTorch
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Autres

