Je vais construire un chatbot langchain rag ou un agent IA avec fastapi


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un chatbot IA ou d’un agent IA qui répond à partir de vos propres documents, site web, base de données ou connaissance d’entreprise ?
Je vais créer un chatbot LangChain RAG ou un agent LangGraph utilisant FastAPI, Next.js, une base de données vectorielle, des API LLM, et une architecture backend prête pour la production.
Ce n’est pas un simple chatbot. Je conçois des systèmes IA qui comprennent vos données d’entreprise et aident les utilisateurs à obtenir des réponses précises.
Ma méthode :
- Réunion pour comprendre votre problème d’entreprise
- Spécifications, flux IA, plan de source de données et architecture
- Flux UI/UX clair pour le chatbot ou l’agent
- Backend FastAPI avec LangChain ou LangGraph
- Base de données vectorielle, embeddings, récupération, outils et intégration API
- Tests, correction de bugs, déploiement et documentation
Je peux créer des chatbots PDF, Q&R sur documents, bots de connaissance pour site web, assistants de support interne, systèmes RAG, agents IA, applications de style GPT personnalisées, et systèmes backend SaaS IA.
Idéal pour les entreprises qui veulent des réponses IA précises à partir de leur propre base de connaissances.
Contactez-moi avant de commander pour que nous confirmions votre source de données, le flux IA, le périmètre et le package.
Contactez-moi avant de commander pour que nous confirmions votre source de données, le flux IA, le périmètre et le package.
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FAQ
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À quoi ce service est-il le mieux adapté ?
Ce service est idéal pour les entreprises qui veulent un chatbot IA, un système RAG ou un agent IA capable de répondre à partir de leurs propres documents, site web, base de données ou base de connaissances.
Qu'est-ce qu'un chatbot RAG ?
Un chatbot RAG récupère les informations pertinentes de votre source de données avant de répondre, ce qui permet à la réponse de s’appuyer sur votre connaissance d’entreprise plutôt que sur une sortie IA générique.
Quelle est la différence entre RAG et un agent IA ?
Un chatbot RAG répond principalement à partir de connaissances. Un agent IA peut également suivre des workflows, appeler des outils, utiliser des API et effectuer des actions en plusieurs étapes selon le périmètre.
Pouvez-vous créer un chatbot PDF ou basé sur des documents ?
Oui. Je peux créer un chatbot qui répond à partir de PDFs, fichiers Word, fichiers texte, FAQ, contenu de site web ou documents structurés d’entreprise.
Quelles technologies utilisez-vous ?
J’utilise LangChain, LangGraph, FastAPI, Next.js, Tailwind CSS, bases de données vectorielles, PostgreSQL, MongoDB, OpenAI, Claude, Gemini ou d’autres API LLM.
Pouvez-vous connecter le chatbot à mon application existante ?
Oui. Je peux intégrer le chatbot ou l’agent IA dans votre application web, SaaS, tableau de bord ou système interne d’entreprise.
L’IA peut-elle afficher ses sources ?
Oui. Je peux ajouter des réponses avec sources pour que les utilisateurs voient quel document, section ou source de connaissance l’IA a utilisé.
Allez-vous tester les réponses de l’IA ?
Oui. Je teste le chatbot ou l’agent avec des cas d’usage réels et j’améliore les prompts, la logique de récupération et le flux avant la livraison finale.
Allez-vous déployer le système final ?
Le déploiement peut être inclus selon le package. Je peux déployer le frontend, le backend, la base de données et le service IA sur votre plateforme préférée.
Offrez-vous une assistance après la livraison ?
Oui. Je fournis un support pour les bugs ou petits problèmes liés au périmètre livré.
