Je vais concevoir, personnaliser et interpréter des modèles d'apprentissage automatique

Avez-vous besoin d’un modèle d’apprentissage automatique construit selon vos données, bien évalué et clairement interprété ? Je vous aiderai à créer des modèles personnalisés pour la prédiction, la classification, le clustering et la prise de décision basée sur les données.

Je suis doctorant en Big Data avec un master en statistiques et une expérience pratique en apprentissage automatique, modélisation statistique, analyse de données d’enquête et analytique basée sur la recherche. J’utilise Python, R et les outils ML associés pour fournir des solutions propres, précises et pratiques pour des projets de recherche, d’affaires et d’analyse.

Voici ce que je peux faire pour vous :

Prétraitement des données pour l’apprentissage automatique

Sélection de caractéristiques et ingénierie des caractéristiques

Modèles de prédiction et de classification

Régression, forêt aléatoire, SVM, XGBoost, arbres de décision et autres algorithmes ML

Clustering et apprentissage non supervisé

Entraînement, test et validation de modèles

Réglage des hyperparamètres et comparaison de modèles

Évaluation des performances avec précision, RMSE, MAE, score F1, AUC et autres métriques

Interprétation claire des résultats du modèle

Code propre, sorties visuelles et rapports synthétiques

Je ne me contente pas de former des modèles. Je vous aide à choisir les algorithmes adaptés, à les personnaliser selon votre dataset, à évaluer