Je vais auditer et corriger votre modèle d'IA

Envoyez-moi le dépôt et indiquez-moi ce qui ne va pas. Je vous donnerai mon avis avant que vous passiez commande.

Votre modèle affiche une précision de 95 % mais échoue toujours en production. Je découvre pourquoi.

Plus de 6 ans d'expérience en ingénierie, un master Erasmus Mundus en IA, et 5 articles évalués par des pairs. Concevoir des évaluations et des benchmarks pour l'IA en production est mon métier. L’évaluation est la partie que presque tout le monde néglige.

Ce que je trouve généralement :

- Fuite de données et divisions train/test défectueuses

- Métriques flatteuses, mauvaise moyenne sur des données déséquilibrées

- Surapprentissage sans validation réelle

- Inadéquation du prétraitement entre entraînement et inférence

- Inférence lente, mauvais batching, GPU sous-utilisé

- Pour LLM et RAG : taux d'hallucination, récupération faible, absence de garde-fous

Vous recevez un rapport classé, des corrections fonctionnelles avec code, et un verdict honnête. Si l’approche ne peut pas fonctionner, je le dirai et expliquerai pourquoi.

Compatible avec PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, YOLO, Hugging Face, LangChain et pipelines RAG.