je serai votre data scientist pour des modèles d'apprentissage automatique en Python

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Pakistan

Je parle Ourdou, Punjabi, Anglais

Ingénieur en automatisation IA concevant des chatbots RAG, des applications LLM et des flux de travail n8n

Je conçois des outils d’IA pratiques pour les petites entreprises : des chatbots RAG qui répondent à partir de vos PDFs et documents avec des citations de source, des intégrations OpenAI et Gemini LLM...
À propos de ce service

Vous avez des données et une question métier, mais pas encore de modèle ? Je conçois des modèles d'apprentissage automatique en Python et j'explique les résultats en termes simples.


CE QUE JE PEUX CONSTRUIRE

  • Classification : prévision du churn, de la fraude ou de la conversion de prospects
  • Régression et prévision des ventes ou de la demande
  • Segmentation client et modèles de recommandation de base
  • Classification de textes et analyse de sentiment


PORTFOLIO (ensembles publics, code sur GitHub) : RetailPulse 360 (prévision de la demande et analyse d'inventaire pour un ensemble de données de vente au détail de plus de 190 magasins), FraudDetection360 (détection de fraude IEEE-CIS) et StreamIntel 360 (churn, recommandations et NLP).


CE QUE VOUS RECEVREZ : un notebook Jupyter propre, le fichier du modèle entraîné, les métriques et un court rapport. Les versions Premium incluent une simple application de démonstration Streamlit.


NOTE IMPORTANTE : les résultats dépendent de la qualité et de la taille de vos données. Le déploiement en production, les API et l’hébergement sont proposés séparément. Envoyez-moi un échantillon de données et votre objectif avant de commander et je vous dirai honnêtement si je suis le bon choix pour vous.

Domaine:

Machine learning

•

Vision par ordinateur

Expertise:

Classification

•

Churn (attrition)

•

regroupement

Langage de programmation:

Python

•

SQL

Outils:

Jupyter Notebook

•

tensorflow

•

Excel

•

Colab

Technologie:

tensorflow

•

scikit-learn

•

Colab

•

Jupyter Notebook

•

SQL

Modélisation et méthodes:

Machine learning

•

Deep learning

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