Je vais construire des modèles d'apprentissage automatique pour prédire les ventes, le churn et les tendances

Je crée des modèles d'apprentissage automatique, des analyses prédictives et des pipelines de nettoyage de données qui transforment des données d'entreprise désordonnées en prédictions claires sur lesquelles vous pouvez agir, pas un carnet de notes que personne ne peut relancer.

Mon travail est documenté et reproductible : code source, README et rapport de performance sur un ensemble de test de réserve.

Ce que vous obtenez :

• Modèles d'apprentissage automatique qui prédisent le churn, les ventes et les tendances à partir de vos propres données (Python, scikit-learn, XGBoost)
• Nettoyage de données sur des exports CSV, Excel ou SQL désordonnés : doublons, lacunes et valeurs aberrantes traités avant toute modélisation
• Analyses prédictives avec un paragraphe de résultats en français simple et des métriques déclarées, prêt à transmettre à votre responsable
• Prévision de séries temporelles pour la planification des ventes et des stocks
• Pipeline ETL qui déplace les données de la source au modèle sans copier-coller manuel
• Déploiement optionnel : une application Streamlit ou un endpoint FastAPI pour que le modèle vive dans votre produit, pas dans un notebook

Stack : Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, SQL, Docker.

Contactez-moi avant de commander avec un échantillon de vos données et la question à laquelle vous souhaitez répondre. Je vous enverrai un plan gratuit.