Je vais concevoir un système de vision par ordinateur et de détection d'objets


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un système capable de voir, analyser et comprendre
images et vidéos en temps réel ?
Je crée des systèmes de vision par ordinateur personnalisés pour la détection d’objets,
la classification d’images, la reconnaissance faciale,
l’OCR, l’estimation de pose et l’analyse vidéo entraînés
sur vos données spécifiques et déployés en production.
Ce que je propose :
· Détection d’objets avec YOLOv8, YOLOv11 et
modèles entraînés sur mesure
· Classification d’images avec CNN et ResNet
· Systèmes de détection et reconnaissance faciale
· OCR pour l’extraction de documents et de texte
· Estimation de pose et détection d’activité humaine
· Analyse vidéo en temps réel et traitement
· Entraînement de modèles personnalisés sur votre dataset
· API REST pour l’inférence d’images et de vidéos
· Interface frontend avec React ou Next.js et aperçu en direct
· Déploiement sur AWS, GCP ou Hostinger
· Code source complet et documentation fournis
Idéal pour :
· Systèmes de sécurité et de surveillance
· Contrôle qualité en fabrication
· Imagerie médicale et diagnostics
· Analyse de retail et comptage de personnes
· Numérisation de documents et automatisation OCR
· Applications de suivi sportif et de fitness
Contactez-moi avant de commander pour partager votre cas d’usage
et des images d’exemple, je vous confirmerai exactement ce que
je peux concevoir pour vous.
Découvrez Hammad Durrani
AI Full Stack Engineer and Custom Software Builder
- DePakistan
- Membre depuismars 2026
Langues
Ourdou, Pachto, Anglais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quels formats d’image prenez-vous en charge ?
Je supporte JPG, PNG, MP4, AVI et flux de caméra en direct. Je peux également traiter des flux vidéo en temps réel selon vos besoins.
Dois-je fournir des données d'entraînement ?
Pour une détection personnalisée, vous avez besoin d’images étiquetées de vos objets. Un minimum de 100 images par classe est recommandé. Je peux vous aider à la collecte et à l’annotation des données si nécessaire.
Quelle sera la précision du modèle ?
La précision dépend de la qualité et de la quantité des données. Avec de bonnes données étiquetées, j’atteins généralement entre 85 et 95 pour cent de précision. Je partage les métriques d’évaluation avec chaque livraison.
Cela peut-il fonctionner en temps réel sur une vidéo ?
Oui. Le package premium inclut le traitement vidéo en temps réel optimisé pour la vitesse avec YOLO et OpenCV avec support GPU.
Vais-je obtenir le fichier du modèle entraîné ?
Oui. Vous recevez le poids du modèle entraîné complet, le code source, les scripts d’entraînement et la documentation avec chaque livraison.
