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Je vais former, déployer des modèles de machine learning, deep learning, NLP, des applications genai, des équipes d'agentic AI
Dirigez la science des données et l'ingénierie, certifié MS une fois, certifié Udemy deux fois
Data Scientist/Engineer avec plus de 2 ans d'expérience en science des données, automatisation et ingénierie des données. Compétent en MLOps, apprentissage automatique, intégration d'API et analyse de...
À propos de ce service
Ne laissez pas vos données dormir inutilisées. Je transforme des données brutes en systèmes ML automatisés et prêts pour la production.
La plupart des entreprises créent des modèles qui restent dans Jupyter Notebooks. Je comble le fossé entre expériences et impact réel en construisant des pipelines MLOps évolutifs et des tableaux de bord qui prédisent les résultats et réduisent les coûts.
Ce que je fournis :
Ingestion et gestion des données : Récupérer les données provenant des sources nécessaires pour résoudre le problème et mettre en place un contrôle de version approprié avec DVC
ML en production et MLOps : Pipelines automatisés (MLflow, GitHub Actions) pour la ré-formation et le déploiement
BI exploitable : Tableaux de bord Power BI / Looker qui facilitent la prise de décision (réduction de 50 % du temps de reporting)
IA explicable : Insights clairs sur les modèles avec LIME (pas de boîtes noires)
Ingénierie des données : Pipelines GCP/BigQuery + intégrations API (Amazon SP-API, Keepa)
Déploiements : Fonctions AWS Lambda, GCP Cloud Run, Bucket S3 AWS
Impact prouvé :
- Réduction de 80 % du temps de traitement
- Passage de MVP ML à des systèmes en production
Stack technologique : Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow, DVC, GCP, BigQuery, FastAPI, Docker
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types de modèles d'apprentissage automatique pouvez-vous former ?
Je peux entraîner des modèles de classification, régression, prévision de séries temporelles, clustering et deep learning en utilisant des frameworks Python comme scikit-learn, TensorFlow et XGBoost. J'implémente également des outils d'explicabilité comme LIME ou SHAP si nécessaire.
Pouvez-vous créer des applications utilisant GPT ou d'autres LLM ?
Oui ! Je peux créer des applications GenAI alimentées par GPT (OpenAI), Claude, Gemini ou des LLM open-source. Ces applications peuvent être des chatbots, résumeurs de texte, agents ou flux de travail personnalisés adaptés à vos données et à votre cas d'utilisation.
Qu'est-ce qu'une équipe d'IA agentique ?
Une équipe d'IA agentique est un système d'agents autonomes qui collaborent pour réaliser des tâches complexes (par exemple, analyse de données, rédaction de rapports, gestion de tâches). Je peux aider à concevoir et construire des systèmes multi-agents en utilisant des frameworks comme LangChain ou CrewAI.
Allez-vous aider à déployer ou héberger la solution ?
Absolument ! Je propose un support complet pour le déploiement en utilisant des plateformes comme Streamlit Cloud, Google Cloud (GCP) ou même des configurations de serveurs locaux. Je peux également intégrer des API pour une utilisation en temps réel.
