Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais développer un serveur MCP prêt pour la production pour Claude, GPT et agents IA
Hammad Ishaq
À propos de ce service
Traduction automatique
Développement de serveurs MCP prêts pour la production pour Claude, ChatGPT, Cursor et agents IA personnalisés.
Votre IA est aussi intelligente que les données auxquelles elle peut accéder. Je crée des serveurs MCP (Model Context Protocol) sécurisés et testés qui connectent vos API, bases de données et outils internes à n’importe quel LLM afin que vos agents puissent réellement agir sur des données en direct.
POURQUOI ME CHOISIR :
- Développeur MCP expert suivant la dernière spécification (version novembre 2025)
- Chaque serveur testé avec MCP Inspector avant livraison
- Une démonstration Loom incluse pour que vous le voyiez fonctionner avant de payer le solde
- Code Python/TypeScript propre avec annotations de types, journalisation et gestion des erreurs
CE QUE VOUS RECEVEZ :
- Serveur MCP personnalisé (Python ou TypeScript)
- Outils pour API, bases de données SQL/NoSQL, fichiers, web scraping
- Configuration Claude Desktop / Cursor prête à être utilisée
- Authentification (clés API, JWT, OAuth)
- Docker + guide de déploiement
- Code source, documentation d’installation et support après livraison
MON PROCESSUS :
- Nous discutons de votre cas d’utilisation et de vos sources de données
- Je conçois le schéma de l’outil et le valide avec vous
- Je construis, teste avec MCP Inspector et déploie
- Vous recevez une démonstration Loom + une transmission complète
Contactez-moi d’abord pour que je puisse définir précisément votre projet. Connectons votre IA au monde réel.
Découvrez Hammad Ishaq
Hammad Ishaq
AIML Engineer
- DePakistan
- Membre depuismai 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais, Punjabi, Arabe
My journey began in 2021 as a Node.js developer, but curiosity pulled me deep into machine learning, where I've spent years mastering deep learning, computer vision, predictive modeling, and model deployment at scale. Certified by Stanford, DeepLearning.AI, and IBM, I design and deploy production-grade ML systems, architect agentic AI pipelines and multi-agent workflows with LangChain and LangGraph, fine-tune LLMs, and build RAG architectures for context-aware AI. Skilled in end-to-end MLOps using Docker, FastAPI, and cloud platforms engineering intelligent systems that deliver real impact.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce qu’un serveur MCP et en ai-je vraiment besoin ?
MCP (Model Context Protocol) est la norme ouverte d’Anthropic qui permet aux modèles IA comme Claude, GPT et Cursor d’accéder en toute sécurité à vos données, API et outils. Si vous souhaitez que votre IA interroge votre base de données, récupère des données en direct, envoie des emails ou contrôle des logiciels — vous avez besoin d’un serveur MCP.
Avec quels clients IA votre serveur MCP fonctionne-t-il ?
Tous les clients compatibles MCP — Claude Desktop, Cursor, Continue, Cline, Zed, Windsurf, et tout agent personnalisé construit avec le SDK MCP. Je fournis un fichier de configuration prêt à coller pour le client que vous utilisez.
Python ou TypeScript, lequel choisir ?
Python (FastMCP) est idéal pour les travaux intensifs en données, pipelines ML, et la plupart des outils internes. TypeScript est préférable si votre stack est basée sur Node.js ou si vous souhaitez des clients côté navigateur. Je maîtrise les deux — choisissez celui qui convient à votre stack, ou laissez-moi vous conseiller.
Que faire si la spécification MCP évolue après la livraison ?
La spécification MCP évolue rapidement. Mon pack Premium inclut 30 jours de support après livraison, couvrant les corrections de compatibilité si Anthropic publie des changements majeurs. Pour Basic et Standard, je propose des options de mise à jour de spécification à prix raisonnable.
Pouvez-vous héberger le serveur MCP pour moi ?
Les packs Standard et Premium incluent le déploiement via Docker, et le pack Premium comprend le déploiement sur votre cloud (AWS, GCP, DigitalOcean, Fly.io). Je ne héberge pas sur mon infrastructure — votre serveur reste sur vos comptes où vous en avez le contrôle.
Comment savoir que cela fonctionne vraiment avant de payer ?
Chaque livraison comprend une démo vidéo Loom où je lance le serveur MCP en direct, le connecte à un client IA réel, et montre chaque outil. Vous le voyez fonctionner avant de valider la commande.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Il suffit de (1) une description de ce que votre IA doit pouvoir faire, (2) des détails ou accès aux sources de données/API que vous souhaitez connecter, (3) le client IA que vous utilisez (Claude Desktop, Cursor, etc.), et (4) la langue préférée (Python ou TypeScript). Je m’occupe de la conception technique.
