Je vais faire de l'ingénierie des données, traitement des données, big data, pipelines etl, elt sur AWS, azure
Ingénieur data, Python, SQL, web scraping, extraction de données, automatisation
À propos de ce service
Fatigué de données désordonnées ralentissant vos décisions ?
J’aide les startups, fondateurs et équipes à transformer des données brutes en systèmes propres et prêts pour l’analyse. Des pipelines batch aux flux en streaming, je construis des workflows évolutifs qui nettoient, transforment et intègrent vos données rapidement et de manière fiable.
Ce que je propose :
- Conception et construction de pipelines de données efficaces et évolutifs
- Automatisation de l’ingestion de données depuis API, fichiers ou cloud
- Nettoyage, validation et transformation de données brutes
- Optimisation des bases de données pour la performance
- Structuration des données pour l’analyse et la BI
- Déploiement sur AWS, Azure ou environnements hybrides
Outils et technologies :
- ETL/ELT (Airflow, DBT, ADF, n8n)
- Big Data (Databricks, Delta Lake, Redshift, Glue)
- Bases de données (PostgreSQL, Snowflake, MongoDB, SQL Server)
- Scripting (Python, intégration API, automatisation)
- Optimisation des performances et qualité des données
Pourquoi me choisir :
- J’ai construit des pipelines traitant des millions d’enregistrements
- Compétent en données structurées et non structurées
- Code propre, documentation claire, workflows testables
- Expert en ingénierie, analyse et automatisation
Optimisons votre pipeline de données et aidons votre équipe à évoluer en toute confiance.
Invitez-moi dans votre projet ou réservez une rencontre rapide. J’apporterai clarté, rapidité et structure à vos opérations de données.
FAQ
Traduction automatique
Sur quelles plateformes cloud et outils vous spécialisez-vous ?
Je travaille principalement avec AWS (Glue, S3, Redshift) et Azure (Data Factory, Blob Storage, SQL). J’utilise aussi Airflow, DBT, n8n et Databricks pour l’orchestration et la transformation.
Pouvez-vous créer des pipelines qui s’exécutent selon un calendrier ou se déclenchent automatiquement ?
Absolument. Je peux configurer des pipelines qui s’exécutent à une fréquence fixe (quotidien, horaire, etc.) ou qui se déclenchent lors d’événements (par exemple, téléchargement de fichier, appel webhook). J’utilise des outils comme Airflow, n8n ou des schedulers natifs du cloud pour l’automatisation.
Pouvez-vous intégrer des API ou des plateformes tierces ?
Oui. J’intègre fréquemment des données provenant d’API REST, de jeux de données publics, de webhooks, Google Sheets, CSV, JSON, et plus encore. Je peux aussi travailler avec des plateformes comme HubSpot, Stripe, Notion, et autres via Python ou n8n.
Pouvez-vous travailler avec des données non structurées ou semi-structurées ?
Oui, je gère JSON, XML, données imbriquées, logs, et autres formats non structurés. Je peux les nettoyer et les normaliser en formats structurés, prêts pour requêtes.
Comment garantissez-vous la qualité et la performance des données ?
J’applique des règles de validation, teste les flux de données, ajoute des logs, et optimise les requêtes avec indexation et batching. J’utilise aussi des outils de profiling pour surveiller la performance et résoudre les goulets d’étranglement.
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..the go to seller for airflow, etc..
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..the go to sell for ELT
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