Je vais nettoyer et analyser les données à l'aide de bibliothèques Python
Informaticien et analyste de données
À propos de ce service
Bonjour !
Toute analyse de données commence par le nettoyage des données, qui inclut la correction des erreurs de saisie, les valeurs dupliquées, les valeurs manquantes, les types de données incorrects, les valeurs aberrantes et les anomalies. J'utiliserai Python Jupyter pour nettoyer et pré-traiter vos données, afin de les rendre prêtes pour l'analyse ou l'exploration de données.
Nettoyage des données : Gestion des valeurs manquantes, erreurs de saisie, types de données incorrects, imputation, détection des valeurs aberrantes, mise en forme, normalisation des données, et toutes autres opérations Pandas/numpy.
Analyse statistique : Résumé des données, distribution des données, réalisation de tests d'hypothèses, t-test, z-test, chi carré, ANOVA, test de Tukey, etc.
Visualisation des données : Création de graphiques de distribution, boxplots, diagrammes en barres, histogrammes, nuages de points et cartes de corrélation avec matplotlib, seaborn, plotly et Pandas profiling.
Pourquoi m'embaucher ? Je mettrai tout en œuvre pour vous fournir un travail de qualité et effectuer autant de révisions que nécessaire pour vous satisfaire.
IL EST ESSENTIEL QUE JE CONNAISSE DÉTAILLÉMENT VOS EXIGENCES, VEUILLEZ DONC M'ENVOYER UN MESSAGE AVANT DE PASSER COMMANDE.

