Je vais construire un backend SaaS multi-tenant avec FastAPI et PostgreSQL

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hamxay341
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Muhammad H
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À propos de ce service

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Je vais créer un backend SaaS multi-tenant de niveau production avec FastAPI et PostgreSQL, utilisant la même architecture que j'ai déployée dans des produits réels pour plusieurs clients entreprises.




Ce que je fournis :


Architecture multi-tenant avec une isolation claire des tenants au niveau de la base de données


Authentification JWT, rôles et permissions, conception d'API sécurisée


APIs REST avec FastAPI asynchrone, rapides et entièrement documentées (OpenAPI)


Conception de schémas PostgreSQL, modèles SQLAlchemy, migrations Alembic


Caching Redis et tâches en arrière-plan avec Celery


Hooks de facturation prêts pour Stripe et gestion des webhooks


Code prêt pour Docker avec support de déploiement AWS


Tests, commentaires dans le code et documentation claire




J'ai déjà construit des backends SaaS multi-tenant en production, notamment une plateforme de chatbot RAG pour entreprise (MeiChat) servant plusieurs clients sur une seule base de code.




Technologies : Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Celery, Docker, AWS, Stripe




Du backend MVP léger à une plateforme de production complète avec surveillance, je fournis un code propre et évolutif sur lequel votre équipe peut s'appuyer.

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Muhammad H

AI Engineer specializing in LLM Agents RAG Systems Python and FastAPI

  • DePakistan
  • Membre depuisjuil. 2026
  • Langues

    Anglais, Ourdou, Punjabi
I build production AI systems - AI agents, RAG pipelines, LLM applications, and multi-tenant SaaS backends - using Python, FastAPI, LangGraph, and PydanticAI. Over 5 years I have shipped agentic assistants with tool calling and real-time streaming, multi-tenant RAG chatbot platforms with Pinecone and OpenAI/Claude integrations, and scalable backend systems on AWS with PostgreSQL, Redis, and Docker. I work with startups and product teams who need AI that works in production, not just demos. Let's connect.

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